[发明专利]基于全泄漏抑制的频谱校正方法及装置在审
申请号: | 202010712266.4 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111884965A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 李波;罗永睦;张林山;邹京希;杨超;王浩;朱全聪;利佳;胡凡君 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04L25/02 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 泄漏 抑制 频谱 校正 方法 装置 | ||
1.一种基于全泄漏抑制的频谱校正方法,其特征在于,所述方法包括:
获取短时CiR离散采样信号;
对所述短时CiR离散采样信号进行信号加窗截断处理和离散傅里叶变换计算,建立与所述短时CiR离散采样信号的谐波频谱泄漏分量对应的泰勒级数多项式近似等效模型;
根据所述泰勒级数多项式近似等效模型,以及所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,生成所述短时CiR离散采样信号的主瓣内及附近局部峰值谱线的全泄漏频谱等效模型;
根据所述泰勒级数多项式近似等效模型的阶数,确立所述短时CiR离散采样信号的峰值谱线数量并建立方程组;
根据所述方程组求解得到所述短时CiR离散采样信号的信号频率的准确估计值;
根据所述信号频率的估计值,计算得到所述短时CiR离散采样信号的幅值和相位的准确估计值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述短时CiR离散采样信号进行信号加窗截断处理和离散傅里叶变换计算,建立与所述短时CiR离散采样信号的谐波频谱泄漏分量对应的泰勒级数多项式近似等效模型包括:
利用H阶最大旁瓣衰减窗函数频谱的旁瓣一致单调衰减特性,得到短时CiR离散采样信号频谱的近似模型;
根据所述短时CiR离散采样信号频谱的近似模型,得到最大旁瓣衰减窗频谱的两个线性比例递推特性模型,并对所述线性比例递推特性模型右侧以泰勒级数多项式展开,以及,确定所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱;
根据所述泰勒级数多项式展开后的模型,以及所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,得到与所述短时CiR离散采样信号的谐波频谱泄漏分量对应的泰勒级数多项式近似等效模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述泰勒级数多项式近似等效模型,以及所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,生成所述短时CiR离散采样信号的主瓣内及附近局部峰值谱线的全泄漏频谱等效模型包括:
将所述泰勒级数多项式近似等效模型带入所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,得到所述全泄漏频谱等效模型。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述方程组求解得到所述短时CiR离散采样信号的信号频率的准确估计值的步骤中,通过最小二乘法得到所述幅值和相位的准确估计值。
5.一种基于全泄漏抑制的频谱校正装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取短时CiR离散采样信号;
处理单元,用于对所述短时CiR离散采样信号进行信号加窗截断处理和离散傅里叶变换计算,建立与所述短时CiR离散采样信号的谐波频谱泄漏分量对应的泰勒级数多项式近似等效模型;
生成单元,用于根据所述泰勒级数多项式近似等效模型,以及所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,生成所述短时CiR离散采样信号的主瓣内及附近局部峰值谱线的全泄漏频谱等效模型;
确立单元,用于根据所述泰勒级数多项式近似等效模型的阶数,确立所述短时CiR离散采样信号的峰值谱线数量并建立方程组;
求解单元,用于根据所述方程组求解得到所述短时CiR离散采样信号的信号频率的准确估计值;
计算单元,用于根据所述信号频率的估计值,计算得到所述短时CiR离散采样信号的幅值和相位的准确估计值。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于:利用H阶最大旁瓣衰减窗函数频谱的旁瓣一致单调衰减特性,得到短时CiR离散采样信号频谱的近似模型;根据所述短时CiR离散采样信号频谱的近似模型,得到最大旁瓣衰减窗频谱的两个线性比例递推特性模型,并对所述线性比例递推特性模型右侧以泰勒级数多项式展开,以及,确定所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱;根据所述泰勒级数多项式展开后的模型,以及所述短时CiR离散采样信号的被测频率分量对应的正负频谱,得到与所述短时CiR离散采样信号的谐波频谱泄漏分量对应的泰勒级数多项式近似等效模型。
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