[发明专利]一种快速识别线路故障原因的装置及方法在审
申请号: | 202010712533.8 | 申请日: | 2020-07-22 |
公开(公告)号: | CN111880046A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 王鑫明;李世辉;张飞飞;贾晓卜;郜建祥;苏玉京;尹楠;孟宪朋 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人: | 呼春辉 |
地址: | 050022 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 识别 线路 故障 原因 装置 方法 | ||
1.一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:包括获取故障录波信息模块、建立故障特征模型模块和智慧分析模块共三个程序模块,获取故障录波信息模块,用于获取故障时刻的故障录波信息并供建立故障特征模型模块使用,所述故障录波信息包括故障电压信息和故障电流信息;建立故障特征模型模块,用于从故障录波信息中提取出故障特征量,建立故障特征量与故障原因之间的映射关系并形成故障特征模型;智慧分析模块,用于将获取的故障录波信息输入故障特征模型并获得相应的故障原因。
2.根据权利要求1所述的一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:还包括故障录波系统和服务器,所述故障录波系统与服务器连接并单向通信,获取故障录波信息模块,还用于故障录波系统获取故障时刻的故障录波信息并发送至服务器;建立故障特征模型模块,还用于服务器接收故障录波系统发来的故障时刻的故障录波信息,从故障录波信息中提取出与故障发生密切相关的特征量;智慧分析模块,还用于服务器获取故障录波信息,输入故障特征模型并找到故障原因。
3.根据权利要求1所述的一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:还包括获取雷电定位信息模块,用于获取落雷信息并供建立故障特征模型模块使用,所述落雷信息包括雷电定位信息和雷电流;建立故障特征模型模块,还用于从故障录波信息和雷电定位信息中提取出故障特征量,建立故障特征量与故障原因之间的映射关系并形成故障特征模型;智慧分析模块,还用于将获取的故障录波信息及落雷信息输入故障特征模型并获得相应的故障原因。
4.根据权利要求2所述的一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:还包括雷电定位系统以及获取雷电定位信息模块,所述雷电定位系统与服务器连接并单向通信,获取雷电定位信息模块,用于雷电定位系统获取落雷信息并发送至服务器,所述雷电定位信息即落雷地点;建立故障特征模型模块,还用于服务器接收雷电定位系统发来的落雷信息,从故障录波信息和雷电定位信息中提取出与故障发生密切相关的特征量;智慧分析模块,还用于服务器获取故障录波信息及落雷信息,输入故障特征模型并找到故障原因。
5.根据权利要求3所述的一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:在建立故障特征模型模块中,所述故障特征量包括故障电压中的谐波成分、故障电流中的直流分量和落雷地点;将故障特征量和故障原因的数据保存并形成故障原因信息库。
6.根据权利要求3所述的一种快速识别线路故障原因的装置,其特征在于:在建立故障特征模型模块中,从故障录波信息中提取故障零序电流波形、故障相电压、相电流直流含量及谐波分量以及重合闸信息作为故障数值特征,从落雷信息中提取雷电定位信息作为故障数值特征,利用BP神经网络建立故障特征量与故障原因之间的映射关系,将故障录波信息及落雷信息作为输入向量,将故障原因作为输出向量,建立的故障特征模型为故障特征BP网络模型。
7.一种快速识别线路故障原因的装置,包括存储器和处理器,其特征在于:还包括存储在存储器中并可在处理器上运行的获取故障录波信息模块、获取雷电定位信息模块、建立故障特征模型模块和智慧分析模块共四个程序模块。
8.一种快速识别线路故障原因的装置,为计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有获取故障录波信息模块、获取雷电定位信息模块、建立故障特征模型模块和智慧分析模块共四个程序模块。
9.一种快速识别线路故障原因的方法,其特征在于:基于故障录波系统和服务器,所述故障录波系统与服务器连接并单向通信,还包括如下步骤,第一步,故障录波系统获取故障时刻的故障录波信息并发送至服务器,所述故障录波信息包括故障电压信息和故障电流信息;第二步,服务器接收故障录波系统发来的故障时刻的故障录波信息,从故障录波信息中提取出故障特征量,建立故障特征量与故障原因之间的映射关系并形成故障特征模型;第三步,服务器将获取的故障录波信息输入故障特征模型并获得相应的故障原因。
10.根据权利要求9所述的一种快速识别线路故障原因的方法,其特征在于:还基于雷电定位系统,所述雷电定位系统与服务器连接并单向通信,在第一步中,雷电定位系统获取落雷信息并发送至服务器,所述落雷信息包括雷电定位信息和雷电流;在第二步中,服务器接收雷电定位系统发来的落雷信息,从故障录波信息和雷电定位信息中提取出故障特征量,建立故障特征量与故障原因之间的映射关系并形成故障特征模型;即从故障录波信息中提取故障零序电流波形、故障相电压、相电流直流含量及谐波分量以及重合闸信息作为故障数值特征,从落雷信息中提取雷电定位信息作为故障数值特征,利用BP神经网络建立故障特征量与故障原因之间的映射关系,将故障录波信息及落雷信息作为输入向量,将故障原因作为输出向量,建立的故障特征模型为故障特征BP网络模型;在第三步中,服务器将获取的故障录波信息及落雷信息输入故障特征模型并获得相应的故障原因。
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