[发明专利]一种提高风功率预测精度的方法及系统

权利要求书

1.一种提高风功率预测精度的方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的天气预测背景场数据；

通过SCADA系统获取每台风机的历史运行参数，并依据所述历史运行参数构建每台风机的功率曲线模型；

利用WRF模型对所述天气预测背景场数据进行计算，得到目标区域的天气预测结果；

从所述天气预测结果中提取风速、风向、温度以及气压要素；

利用CFD模型对所述风速、风向、温度以及气压要素进行微尺度流场计算，得到目标区域全场的精细化流场模拟计算结果；

从所述精细化流场模拟计算结果中获取每台风机点位的风向和风速数据；

将每台风机点位的风向和风速数据输入到对应的功率曲线模型中，得到单台风机的预测功率；

依据所有的单台风机的预测功率，确定出目标区域全场的预测风功率。

2.根据权利要求1所述的提高风功率预测精度的方法，其特征在于，所述利用WRF模型对所述天气预测背景场数据进行计算，得到目标区域的天气预测结果，包括：利用WRF模型对所述天气预测背景场数据降尺度，将12km分辨率的所述天气预测背景场数据降尺度为3km分辨率，并对所述3km分辨率的天气预测背景场数据进行计算。

3.根据权利要求1所述的提高风功率预测精度的方法，其特征在于，所述利用CFD模型对所述风速、风向、温度以及气压要素进行微尺度流场计算，得到目标区域全场的精细化流场模拟计算结果之前，包括：获取制作所述CFD模型所需的精细化网格，精细化网格精度为50米，将所述精细化网格输入到所述CFD模型中。

4.根据权利要求1所述的提高风功率预测精度的方法，其特征在于，所述每台风机的历史运行参数包括：历史风速、历史风向和历史功率。

5.根据权利要求1所述的提高风功率预测精度的方法，其特征在于，所述天气预测背景场数据包括初始场数据和边界场数据。

6.一种提高风功率预测精度的系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标区域的天气预测背景场数据；

构建模块，用于通过SCADA系统获取每台风机的历史运行参数，并依据所述历史运行参数构建每台风机的功率曲线模型；

第一计算模块，用于利用WRF模型对所述天气预测背景场数据进行计算，得到目标区域的天气预测结果；

提取模块，用于从所述天气预测结果中提取风速、风向、温度以及气压要素；

第二计算模块，用于利用CFD模型对所述风速、风向、温度以及气压要素进行微尺度流场计算，得到目标区域全场的精细化流场模拟计算结果；

第二获取模块，用于从所述精细化流场模拟计算结果中获取每台风机点位的风向和风速数据；

第三计算模块，用于将每台风机点位的风向和风速数据输入到对应的功率曲线模型中，得到单台风机的预测功率；

确定模块，用于依据所有的单台风机的预测功率，确定出目标区域全场的预测风功率。