[发明专利]联络线控制性能评价指标预测方法及装置

权利要求书

1.一种联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，包括：

根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；

根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；

将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。

2.根据权利要求1所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述根据电网区域控制偏差的历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据包括：

基于所述电网区域控制偏差历史数据以及电网频率历史数据，通过预设计算方式，获取所述联络线控制性能评价指标历史数据。

3.根据权利要求2所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述预设计算方式包括：

ACE＝P_tie-I₀

CPS1＝(2-CF)×100％

其中，ACE为区域控制偏差，CPS1为联络线控制性能评价指标；P_tie为联络线实际有功功率；I₀为联络线有功功率计划值；ACE_AVG-min为控制区域一分钟ACE的平均值；Δf_AVG-min为电力系统频率偏差一分钟的平均值；ε₁为上一年实际频率偏差的均方值，且各控制区域的ε₁均相等；

B_i为系统的频率偏差系数，单位为(MW/0.1Hz)，取负值；n为统计分钟数；K_i为各区域的频率响应系数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的联络线控制性能评价指标预测方法，其特征在于，所述预测模型为卷积神经网络模型；

并且，所述根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型包括：

对所述联络线控制性能评价指标历史数据进行归一化处理；

根据预设的时间步长，将归一化后的联络线控制性能评价指标历史数据划分为多个训练样本；

将所述多个训练样本输入到所述卷积神经网络预测模型中进行训练。

5.一种联络线控制性能评价指标预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据电网区域控制偏差历史数据，获取联络线控制性能评价指标历史数据；

建模模块，用于根据所述联络线控制性能评价指标历史数据，建立预测模型；

预测模块，用于将预设时间段内的联络线控制性能评价指标历史数据输入所述预测模型，以预测未来时间段内的联络线控制性能评价指标。

6.根据权利要求5所述的联络线控制性能评价指标预测装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

基于所述电网区域控制偏差历史数据以及电网频率历史数据，通过预设计算方式，获取所述联络线控制性能评价指标历史数据。

7.根据权利要求6所述的联络线控制性能评价指标预测装置，其特征在于，所述预设计算方式包括：

ACE＝P_tie-I₀

CPS1＝(2-CF)×100％

其中，ACE为区域控制偏差，CPS1为联络线控制性能评价指标；P_tie为联络线实际有功功率；I₀为联络线有功功率计划值；ACE_AVG-min为控制区域一分钟ACE的平均值；Δf_AVG-min为电力系统频率偏差一分钟的平均值；ε₁为上一年实际频率偏差的均方值，且各控制区域的ε₁均相等；

B_i为系统的频率偏差系数，单位为(MW/0.1Hz)，取负值；n为统计分钟数；K_i为各区域的频率响应系数。