[发明专利]基于分布式集群分析电池性能的方法及系统

权利要求书

1.一种基于分布式集群分析电池性能的方法，其特征在于，包括：

采集分布式电站下的电池管理系统中的电池数据；

对每个所述电池管理系统的所述电池数据进行分组，获得多个分组电池数据；

计算各个所述分组电池数据的余弦相似度，将余弦相似度最低的分组电池数据确定为目标分组电池数据，所述目标分组电池数据包括目标单体电池电压；

计算所述目标单体电池电压的平均电压；

根据所述平均电压计算所述目标单体电池电压在同一时刻的方差；

当所述方差大于预设方差阈值时，计算各个所述目标单体电池电压与所述平均电压的欧几里得距离并根据所述欧几里得距离确定目标单体电池电压是否发生异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述目标单体电池电压的平均电压的步骤包括：

对所述目标单体电池电压进行排序；

去掉排序前5％和后5％的所述目标单体电池电压；

计算剩余的所述目标单体电池电压的平均电压。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各个所述目标单体电池电压与所述平均电压的欧几里得距离的步骤按照如下公式进行：

其中，v_i为所述目标单体电池电压，V_avg为所述目标单体电池电压的平均电压，V_gap为各个所述目标单体电池电压与所述平均电压的欧几里得距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述欧几里得距离确定目标单体电池电压是否发生异常的步骤包括：

判断所述欧几里得距离是否大于预设距离阈值；

若是，确定目标单体电池电压发生异常并推送给运维人员；

若否，确定所述目标单体电池电压正常并结束流程。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算各个所述分组电池数据的余弦相似度，将余弦相似度最低的分组电池数据确定为目标分组电池数据的步骤包括：

计算各个所述分组电池数据的余弦相似度；

判断所述余弦相似度是否大于预设余弦相似度阈值；

若是，确定所述分组电池数据正常并结束流程；

若否，将余弦相似度最低的分组电池数据确定为目标分组电池数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述分组包括第一分组和第二分组时，计算各个所述分组电池数据的余弦相似度的步骤按照如下公式进行：

其中，W_AB为余弦相似度，A(v)为所述第一分组中的单体电池的电压集合，B(v)为所述第二分组中的单体电池的电压集合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述平均电压计算所述目标单体电池电压在同一时刻的方差的步骤之后还包括：

判断所述方差是否大于预设方差阈值；

若是，执行计算各个所述目标单体电池电压与所述平均电压的欧几里得距离的步骤；

若否，确定所述目标分组电池电压正常并结束流程。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个所述电池管理系统的所述电池数据进行分组，获得多个分组电池数据之前还包括：

对所述电池数据进行粒度处理；

存储经过粒度处理后的所述电池数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集分布式电站下的电池管理系统中的电池数据之前还包括：

检测所述电池管理系统的连接是否正常；

当所述电池管理系统的连接正常时，检测所述电池管理系统的连接是否有效；

当所述电池管理系统的连接有效时，执行采集所述电池管理系统中的电池数据的步骤。

10.一种基于分布式集群分析电池性能的系统，其特征在于，执行如权利要求1至9任一项所述的基于分布式集群分析电池性能的方法，所述系统包括：分布式电站、数据采集平台、数据存储平台、数据处理平台以及数据调度平台，所述分布式电站包括多个电池箱，所述电池箱包括多个用于监控电池数据的电池管理系统，所述数据采集平台与所述分布式电站连接，所述数据存储平台与所述数据采集平台连接，所述数据处理平台与所述数据存储平台连接，所述数据调度平台与所述数据处理平台连接，所述数据处理平台包括多个计算节点，所述调度平台纳管多个所述计算节点。