[发明专利]语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过对待降噪的语音数据进行语音分离，得到语音数据的第一语音数据和第二语音数据，确定对应第一语音数据的第一概率函数和对应第二语音数据的第二概率函数；通过第一概率函数和第二概率函数确定语音数据的目标降噪数据；通过降噪数据对语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据，达到了将进行降噪的语音数据分离为两个支路，即第一语音数据和第二语音数据，再利用通过两个支路中分离出的噪声数据对混有噪声的语音数据进行降噪的目的，进而解决了现有技术中，对语音降噪的精确性不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及语音处理领域，具体而言，涉及一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。

背景技术

语音信号处理技术是当今人机交互领域的一项关键技术，而语音降噪可以实现对输入语音的增强，得到较纯净的音频，对后端的语音识别具有极其重要的作用，是语音信号处理的关键技术。

目前的语音降噪方法，主要采用的是开源工具WebRTC中的降噪方法，即：对输入音频计算频谱平坦度、对数似然比(LRT)特征、频谱差异特征，根据特征更新语音/噪声的概率函数，根据概率函数更新噪声估计，根据噪声估计得到维纳滤波器，利用维纳滤波器实现对输入音频的降噪。这种方法直接在当前输入的带噪信号中进行噪声和信号的估计，因此估计噪声的时候，信号分量必定会影响噪声的准确估计，噪声的估计也必定影响噪声的估计，从而影响最终的降噪效果。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，对语音降噪的精确性不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种语音降噪方法，包括：对待降噪的语音数据进行语音分离，得到所述语音数据的第一语音数据和第二语音数据，其中，所述第一语音数据中的语音信号所占比例大于第一阈值，所述第二语音数据中的噪音信号所占比例大于第二阈值的语音数据；对所述第一语音数据和所述第二语音数据分别进行时频变换，确定对应所述第一语音数据的第一概率函数和对应所述第二语音数据的第二概率函数；通过所述第一概率函数和所述第二概率函数确定所述语音数据的目标降噪数据；通过所述降噪数据对所述语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种语音降噪装置，包括：分离单元，用于对待降噪的语音数据进行语音分离，得到所述语音数据的第一语音数据和第二语音数据，其中，所述第一语音数据中的语音数据所占比例大于第一阈值，所述第二语音数据中的噪音数据所占比例大于第二阈值的语音数据；第一确定单元，用于对所述第一语音数据进行时频变换确定对应的第一概率函数，对所述第二语音数据进行时频变换确定对应的第二概率函数；第二确定单元，用于通过所述第一概率函数和所述第二概率函数确定所述语音数据的目标降噪数据；降噪单元，用于通过所述目标降噪数据对所述语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述语音降噪方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的语音降噪方法。