[发明专利]一种机场道面使用性能预测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种机场道面使用性能预测方法，其特征在于，包括：

获取需要进行性能预测的道面标识和预测时长；

获取当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面上起降的航班的航班信息；所述航班信息，包括：飞机型号和航班数量；

基于所述飞机型号和所述航班数量计算得到所述道面标识对应道面上作用次数；

获取当前时间起所述预测时长内机场的温度信息和湿度信息，并将所述温度信息、所述湿度信息、以及计算得到的所述作用次数输入到对所述道面标识对应道面的使用性能进行预测的遗传神经网络模型中，对当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能进行预测，得到当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能指标预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作用次数，包括：分别在当前时间起所述预测时长内的各单位时间长度中的子作用次数；

获取当前时间起所述预测时长内机场的温度信息和湿度信息，并将所述温度信息、所述湿度信息、以及计算得到的所述作用次数输入到对所述道面标识对应道面的使用性能进行预测的遗传神经网络模型中，对当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能进行预测，包括：

获取机场从当前时间起的所述预测时长内各单位时间长度中的历史温度信息和历史湿度信息，将获取到的各单位时间长度中的历史温度信息作为当前时间起所述预测时长内机场的温度信息，将获取到的各单位时间长度中的历史湿度信息作为当前时间起所述预测时长内机场的湿度信息；

将各单位时间长度中的历史温度信息进行累加计算，得到温度累加值，将各单位时间长度中的历史湿度信息进行累加计算，得到湿度累加值，将各单位时间长度中的子作用次数进行累加计算，得到作用次数累加值；

查询出对所述道面标识对应道面的使用性能进行预测的遗传神经网络模型；

将所述温度累加值进行归一化处理，得到温度输入值，将所述湿度累加值进行归一化处理，得到湿度输入值，将所述作用次数累加值进行归一化处理，得到作用次数输入值；

将所述温度输入值、所述湿度输入值、以及所述作用次数输入值输入到查询出的遗传神经网络模型中，对当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能进行预测，得到当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能指标的预测值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用性能指标的预测值，包括：道面状况指标PCI的预测值、国际平整度指标IRI的预测值、道面抗滑性指标摩擦力μ的预测值、以及道面承载力ACN-PCN的预测值；

所述方法，还包括：

获取使用性能指标预测值与评价等级的对应关系表，从所述对应关系表中查询出PCI的预测值、IRI的预测值、μ的预测值以及ACN-PCN的预测值分别对应的评价等级；其中，所述评价等级，包括：优、良、中、差以及最差；

当所述PCI的预测值、所述IRI的预测值、所述μ的预测值以及所述ACN-PCN的预测值中的任一预测值对应的评价等级低于中时，确定当前时间起所述预测时长内所述道面标识对应道面的使用性能差，需要进行道面保养。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述PCI的预测值、所述IRI的预测值、所述μ的预测值以及所述ACN-PCN的预测值分别对应的评价等级均不低于中且存在至少两个中时，获取当前时间采集到的所述道面标识对应道面的使用性能指标的第一测量值、上一次对所述道面标识对应道面的使用性能进行预测时采集到的所述道面标识对应道面的使用性能指标的第二测量值、以及对所述道面标识对应道面的使用性能进行上一次预测时的预测时间与当前时间之间的时间间隔长度；

通过以下公式计算第一使用性能降速值：

第一使用性能降速值＝(第一测量值-第二测量值)/时间间隔长度；

通过以下公式计算第二使用性能降速值：

第二使用性能降速值＝(预测值-第一测量值)/预测时长；

当PCI、IRI、μ以及ACN-PCN中任一使用性能指标的第一使用性能降速值与第二使用性能降速值的差值小于0时，确定所述道面标识对应道面的使用性能下降快，需要排查并进行道面保养。