[发明专利]心电图的分析方法及分析装置

说明书

本发明公开了一种心电图的分析方法及分析装置。其中，该分析方法包括：采集用户的多个动态心电信号，其中，动态心电信号用于绘制心电散点图；接收点集选取信号，其中，点集选取信号是在心电散点图上选取心搏点集后确定的信号；基于心搏点集的属性信息，构建心搏属性板块，其中，每个心搏属性板块中至少包括：心搏点之间形态的相似度大于预设相似度的所有心搏点；基于心搏属性板块，提取心电散点图中的目标心搏点。本发明解决了相关技术中分析心电图时，由于散点图中多种形态波形重叠，影响图形识别率，导致目标心搏提取困难的技术问题。

技术领域

本发明涉及影像分析技术领域，具体而言，涉及一种心电图的分析方法及分析装置。

背景技术

相关技术中，动态心电图是一种可以长时间连续记录人体心脏在活动和安静状态下心电图变化的方式，由于动态心电图监测人体1小时、1天至30天或更长时间时，会产生海量心电数据，当前在分析动态心电图，包括两种方式：第一种，通过人工对每张心电图依次分析，但是这样会会消耗大量的时间；第二种，采用2RR间期制作的二维Lorenz散点图分析动态心电图，使用散点图加反混淆技术编辑心搏属性，但是常用的散点图加反混淆技术进行心搏属性编辑时，在部分心律失常及伪差发生时，由于多种不同形态的波形重叠，从而影响反混淆的图形准确识别，同时增加反混淆心搏切割(分离)提取难度，导致编辑的时间增加。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种心电图的分析方法及分析装置，以至少解决相关技术中分析心电图时，由于散点图中多种形态波形重叠，影响图形识别率，导致目标心搏提取困难的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种心电图的分析方法，包括：采集用户的多个动态心电信号，其中，所述动态心电信号用于绘制心电散点图；接收点集选取信号，其中，所述点集选取信号是在所述心电散点图上选取心搏点集后确定的信号；基于所述心搏点集的属性信息，构建心搏属性板块，其中，每个所述心搏属性板块中至少包括：心搏点之间形态的相似度大于预设相似度的所有心搏点；基于所述心搏属性板块，提取所述心电散点图中的目标心搏点。

可选地，采集用户的多个动态心电信号的步骤，包括：采集所述用户在预设时间段内的动态心电数据；对所述动态心电数据进行预处理，得到所述多个动态心电信号，其中，所述预处理至少包括：去除干扰数据。

可选地，在采集用户的多个动态心电信号之后，所述分析方法还包括：分析所述多个动态心电信号中的R波信号；基于所述R波信号，计算与所述R波信号相邻的RR间期，其中，所述RR间期用于绘制所述心电散点图。

可选地，在接收点集选取信号之后，所述分析方法还包括：基于所述点集选取信号，确定被选取的所有心搏点，得到心搏点集；将所述心搏点集中每个心搏点进行逆向运算，得到与每个所述心搏点对应的心电数据；计算每个所述心电数据中的心搏R点，得到心搏R点点集，其中，所述心搏R点用于确定所述心搏点的心搏属性。

可选地，基于所述心搏点集的属性信息，构建心搏属性板块的步骤，包括：确定所述心搏点集中每个所述心搏点的心搏属性，其中，所述心搏属性包括下述至少之一：室早属性、房早属性、正常属性；基于所述心搏属性，将所述心搏点集中各个心搏点划分至对应的心搏属性板块。

可选地，确定所述心搏点集中每个所述心搏点的心搏属性的步骤，包括：采用预设累计差值算法计算所述心搏点集中各个心搏点之间的相似度；基于所述相似度，确定所述心搏点集中每个所述心搏点的心搏属性。

可选地，在基于所述心搏点集的属性信息，构建心搏属性板块之后，所述分析方法还包括：在所述心搏属性板块下，以每个心搏R点为中心，截取第一预设时长的心电数据，得到截取心电数据；基于所述截取心电数据，构建多个心搏形态数组；将尚未划分的所有心搏点归类为待分类板块下；将每个心搏形态数组对应的所述心搏属性板块和所述待分类板块展示在第一预设页面上。