[发明专利]一种同步调相机油系统油温预测方法及系统

权利要求书

1.一种同步调相机油系统油温预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取待预测日前N天的历史样本数据，包括：第i天第j时刻的气象数据、同步调相机油温数据T_ij和同步调相机无功功率输出数据；获取待预测日当天的数据，包括：第j时刻的气象数据和同步调相机无功功率输出数据；其中N，i，j是正整数，1≤i≤N，i＝1表示待预测日前一天，1≤j≤24；

步骤2，使用步骤1获取待预测日前N天的历史样本数据和待预测日当天第j时刻的数据，计算待预测日前第i天与待预测日的第一综合相关度Com1_i，并且使用步骤1获取待预测日前N天的历史样本数据计算同步调相机油温数据变化率T_Fij，结合待预测日前N天的历史样本数据和待预测日当天第j时刻的数据计算第二综合相关度Com2_i；

步骤3，根据步骤2获得的Com1_i选择m个第一同类日，根据Com2_i选择n个第二同类日，其中m，n是正整数；

步骤4，使用步骤3选择的m个第一同类日的气象数据和同步调相机无功功率输出数据作为输入，同步调相机油温数据T_ij作为输出，训练神经网络，将待预测日当天的气象数据和同步调相机无功功率输出数据代入训练完成会后的神经网络，计算第一待预测日第j时刻油温T1_0j；使用步骤3选择的n个第二同类日的样本数据以外推法计算第二待预测日第j时刻油温T2_0j；

步骤5，使用步骤4获得的T1_0j和T2_0j，以如下公式(1)计算待预测日当天第j时刻油温T_0j，

式中：

w_T1为第一待预测日第j时刻油温T1_0j的加权系数，

w_T2为第二待预测日第j时刻油温T2_0j的加权系数。

2.根据权利要求1所述的同步调相机油系统油温预测方法，其特征在于：

步骤1中所述气象数据包括：温度、湿度、降雨、光照、风速和气压；

以如下公式(2)表示待预测日前第i天的气象因素向量，

式中：

i表示待预测日前第i天，1≤i≤N，

j表示第j时刻，1≤j≤24，

W_i，S_i，J_i，G_i，F_i，Q_i分别表示待预测日前第i天的温度向量、湿度向量、降雨向量、光照向量、风速向量和气压向量，

W_ij,S_ij,J_ij,G_ij,F_ij,Q_ij分别表示待预测日前第i天第j时刻的温度、湿度、降雨、光照、风速和气压；

以如下公式(3)表示待预测日当天的气象因素向量，

式中：

0表示待预测日当天，

j表示第j时刻，1≤j≤24，

W₀，S₀，J₀，G₀，F₀，Q₀分别表示待预测日的温度向量、湿度向量、降雨向量、光照向量、风速向量和气压向量，

W_0j,S_0j,J_0j,G_0j,F_0j,Q_0j分别表示待预测日第j时刻的温度、湿度、降雨、光照、风速和气压；

步骤1中同步调相机无功功率输出数据包括：同步调相机无功功率输出时间和同步调相机输出无功功率平均值。