[发明专利]基于码头业务的大数据智能管理系统

权利要求书

1.一种基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：包括

物流业务模块：用于录入数据信息，所述数据信息包括运输产品的种类、数量、以及对应的运输设备；

生产运营模块：用于根据物流业务模块的数据信息调控一定数量的运输设备和库场，使得货物能够有序顺畅的进出港口；

财务管理模块：用于根据物流业务模块和生产运营模块的信息计算出每次交易的费用，同时监控客户到账信息并生成发票信息；

档案管理模块：用于在每次码头交易结束后，根据物流业务模块、生产运营模块、财务管理模块的信息生成完整的交易档案并且进行存储。

2.根据权利要求1所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：

物流业务模块包括

运输信息查询模块：用于通过码头大数据查询运输信息，所述运输信息包括运输设备信息和库场信息；

运输信息录入模块：用于录入客户的货物信息，包括货物种类、货物数量、运输设备以及截至时间；

运输货物跟踪模块：用于定位货物的位置，并将信息及时发送给客户。

3.根据权利要求2所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：

物流业务模块还包括

合同管理模块：用于根据运输信息录入模块和码头数据库的信息生成合同文档。

4.根据权利要求1所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：

生产运营模块包括

运输设备管理模块：用于实时获取码头内所有运输设备的位置信息、工作状态、载货量；

库场管理模块：用于实时获取库场的位置信息、存储容量信息、货物在库场中的位置信息，并将信息传送到运输信息查询模块以便客户实时查询；

搬运设备管理模块：用于监测搬运设备的工作状态，获取卸货或装货能力；

班组管理模块：用于根据获取班组的人数、工作状态来配合搬运设备。

5.根据权利要求4所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：

生产运营模块还包括

计算模块：根据物流业务模块、运输设备管理模块、库场管理模块、搬运设备管理模块、班组管理模块的数据信息计算出当前交易所需要的运输设备的数量、运输次数以及运输时间。

6.根据权利要求5所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：运输设备管理模块包括

船舶管理模块：用于监控船舶的数量信息、位置信息、工作状态信息、运货能力信息、承载量信息；

汽车管理模块：用于监控汽车的数量信息、位置信息、工作状态信息、运货能力信息、承载量信息。

7.根据权利要求4或5所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：生产运营模块还包括GIS可视化信息模块：用于获取作业现场的、运输设备、搬运设备以及工作人员的可视化图像信息。

8.根据权利要求1所述的基于码头业务的大数据智能管理系统，其特征在于：财务管理模块包括收款管理模块：根据客户的订单信息接收相应的费用，并能够生成发票，在客户付款成功后将付款成功的信息发送至客户；

付款管理模块：用于支付固定成费用，包括采购费用、设备折旧费用、水电费用、场地租金费用、人员工资费用。

9.一种基于码头业务的大数据处理系统，其特征在于：包括

数据中心核心交换机：用于加载物流业务模块、生产运营模块、财务管理模块和档案管理模块，并对信息进行处理和传输：

存储设备：用于对数据中心核心交换机的信息进行存储；

显示设备：用于显示数据中心核心交换机和存储设备中的数据信息。