[发明专利]一种基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法

权利要求书

1.一种基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤S1，获取数据参数；其中，包括计算参数：种群规模、克隆倍数、迭代次数、变异率，包括计算结果期望目标参数：允许的出铝最大跨度、期望最优质量和期望最差质量，还包括种群初始化策略、抬包最大安全容量、单次最低出铝量、梯度拆分参数、梯度质量要求下降参数，以及单槽出铝计划量、单槽原铝质量检化验数据、用铝需求计划；

步骤S2，根据所述种群初始化策略配置进行电解槽拆分；

步骤S3，构建编码序列群组；首先建立第一个编码序列，使第一个编码序列与拆分后依次排列的电解槽一一对应，并且第一个编码序列中的每一个序号分别存储其对应拆分后电解槽的出铝量，接着对第一个编码序列进行交叉变异处理，获得多个不同的编码序列构成编码序列群组；

步骤S4，基于深度免疫克隆算法进行最优化迭代计算；以所述步骤S3中构建的编码序列群组作为抗体种群，依次进行亲和度评价、克隆扩增、深度克隆搜索和克隆选择，完成迭代次数后，输出满足计算结果期望目标的计算结果，获得最优编码序列，进而由最优编码序列进行组包。

2.根据权利要求1所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，在所述步骤S1获取的数据参数中，所述变异率应在0～1范围内，所示期望最优质量和所述期望最差质量的Si、Fe含量应在0～1范围，Al含量应在0～100范围内。

3.根据权利要求1所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，在所述步骤S2中，进行电解槽拆分的种群初始化策略为不拆分电解槽、均匀拆分高杂质电解槽、梯度拆分高杂质电解槽和均匀拆分所有电解槽中的任意一种；其中，

所述不拆分电解槽，指的是不对电解槽的单槽出铝量进行任何调整；

所述均匀拆分高杂质电解槽，指的是根据设定的高杂质电解槽判定标准，对被判定为高杂质的电解槽进行平均拆分；

所述梯度拆分高杂质电解槽，指的是根据设定的电解槽质量判定标准将电解槽划分为正常电解槽、杂质低超标电解槽、杂质中等超标电解槽和杂质严重超标电解槽，并对不同的电解槽进行平均拆分；

所述均匀拆分所有电解槽，指的是对所有电解槽进行均匀拆分。

4.根据权利要求3所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，将铝液中的Fe含量作为高杂质电解槽判定标准和电解槽质量判定标准。

5.根据权利要求1所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对第一个编码序列进行单次交叉变异的具体步骤如下：

首先，随机选取第一个编码序列中的任意第一点，获取第一点对应的序号；

接着，随机选择第一个编码序列中除第一点之外的任意第二点，获取第二点的序号；

然后，交换第一点和第二点在第一个编码序列中的位置，并且同时交换第一点和第二点所对应电解槽的出铝量，获得变异后的编码序列。

6.据权利要求1所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，在所述步骤S4中，完成迭代次数后，如果没有获得满足计算结果期望目标的计算结果，则调整计算结果期望目标，重新进行计算，直至输出满足计算结果期望目标的计算结果。

7.据权利要求6所述基于深度免疫克隆算法的电解铝智能配铝调度方法，其特征在于，通过梯度质量要求下降参数对计算结果期望目标进行调整。