[发明专利]账务数据核对方法及账务数据核对装置

权利要求书

1.一种账务数据核对方法，其特征在于，包括：

获取携带有正样本标识的正样本和携带有负样本标识的负样本，所述正样本包括相互匹配的记账记录和对账单记录，所述负样本包括相互不匹配的记账记录和对账单记录；

分别对所述正样本和所述负样本进行特征提取，得到正样本特征和负样本特征，所述正样本特征为记账记录与对账单记录相互匹配所具备的特征，所述负样本特征为记账记录与对账单记录相互不匹配所具备的特征；

构建待训练分类模型，将所述正样本标识及所述正样本特征、所述负样本标识及所述负样本特征作为训练样本，并基于机器学习算法，利用所述训练样本对所述待训练分类模型进行训练，得到目标分类模型；

对待核对的记账记录和对账单记录进行特征提取，得到待识别特征；

向所述目标分类模型输入所述待识别特征，利用所述目标分类模型对所述待识别特征进行识别，输出所述待核对的记账记录和对账单记录是否匹配的分类结果。

2.根据权利要求1所述的账务数据核对方法，其特征在于，所述分别对所述正样本和所述负样本进行特征提取，包括：

根据文本相似度的计算方法分别计算所述正样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分以及所述负样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分；

分别计算所述正样本中日记账业务日期与对账单日期之间的差值以及所述负样本中日记账业务日期与对账单日期之间的差值；

分别计算所述正样本中日记账借方金额与对账单贷方金额之间的差值以及所述负样本中日记账借方金额与对账单贷方金额之间的差值；

分别计算所述正样本中日记账贷方金额与对账单借方金额之间的差值以及所述负样本中日记账贷方金额与对账单借方金额之间的差值。

3.根据权利要求1所述的账务数据核对方法，其特征在于，所述分别对所述正样本和所述负样本进行特征提取，包括：

根据文本相似度的计算方法分别计算所述正样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分以及所述负样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分；

其中，所述文本相似度的计算方法包括基于文本相似度计算模型的计算方法，所述文本相似度计算模型用于表示n个变量与因变量的函数关系，其中n为大于或等于1的正整数；

所述文本相似度计算模型的构建过程包括：

分别根据n种文本相似度算法中的每一种计算第一训练文本与第二训练文本之间的相似度，得到n个第一初始相似度得分；

获取所述第一训练文本与所述第二训练文本的标准相似度得分，所述标准相似度得分为人为评分；

基于机器学习算法，将每个所述第一初始相似度得分作为所述n个变量中的一个变量的取值、所述标准相似度得分作为所述因变量的取值，对所述n个第一初始相似度得分与所述标准相似度得分进行拟合，得到所述文本相似度计算模型的参数，所述参数用于拟合所述n个变量以得到所述因变量。

4.根据权利要求3所述的账务数据核对方法，其特征在于，所述基于文本相似度计算模型的计算方法，包括：

分别根据所述n种文本相似度算法中的每一种计算所述正样本中记账记录与对账单记录的文本的第二初始相似度得分，向所述文本相似度计算模型输入n个所述第二初始相似度得分，计算得到所述正样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分；

分别根据所述n种文本相似度算法中的每一种计算所述负样本中记账记录与对账单记录的文本的第三初始相似度得分，向所述文本相似度计算模型输入n个所述第三初始相似度得分，计算得到所述负样本中记账记录与对账单记录的文本相似度得分。

5.根据权利要求1所述的账务数据核对方法，其特征在于，所述对待核对的记账记录和对账单记录进行特征提取之前，所述方法还包括：

根据业务日期对待核对的记账记录进行排序，根据日期对待核对的对账单记录进行排序；

根据排序后的业务日期将待核对的记账记录拆分为多个集合，每个所述集合对应一个日期范围；

在所述多个集合中，确定待核对的对账单记录的日期在所述日期范围内的目标集合；

所述对待核对的记账记录和对账单记录进行特征提取，包括：

对所述目标集合中的记账记录和待核对的对账单记录进行特征提取。