[发明专利]基于知识图谱的银行舆情分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的舆情分析方法，其特征在于，所述方法包括：

舆情数据获取采集步骤：从各种搜索引擎中抓取针对待分析主体的原始数据，对原始数据进行预处理，得到舆情数据并存放在数据库中，并生成热词情感表；

舆情知识图谱构建步骤：根据数据库中的舆情数据并结合热词情感表构建热词知识图谱、舆情来源知识图谱和负面舆情知识图谱；

舆情分析步骤：根据所建立的热词知识图谱、舆情来源知识图谱和负面舆情知识图谱进行舆情分析。

2.根据权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述热词知识图谱的构建包括以下步骤：

步骤1：根据数据库中的舆情数据，针对待分析主体创建待分析主体信息表，并根据热词情感表选取待分析主体再所选时间范围内排名前十的一级热词及其对应的二级热词；

步骤2：生成待分析主体与一级热词的关系表，以及一级热词与二级热词的关系表；

步骤3：根据步骤1的结果，创建待分析主体节点、一级热词节点以及二级热词节点；

步骤4：根据步骤2的结果，创建待分析主体与一级热词的关系、一级热词与二级热词的关系；

步骤5：完成构建热词知识图谱。

3.根据权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述舆情来源知识图谱的构建包括以下步骤：

步骤1：根据数据库中的舆情数据，创建待分析主体信息表、正负面信息表、舆情新闻来源信息表、舆情新闻来源分类信息表和新闻事件类型信息表；

步骤2：生成待分析主体与正负面的关系表、正负面与舆情新闻来源分类的关系表、舆情新闻来源分类和舆情新闻来源的关系表、舆情新闻来源与对应的新闻事件类型的关系表；

步骤3：根据步骤1的结果，创建待分析主体节点、正负面节点、舆情新闻来源节点、舆情新闻来源分类节点和新闻事件类型节点；

步骤4：根据步骤2的结果，创建待分析主体与正负面的关系、正负面与舆情新闻来源分类的关系、舆情新闻来源分类和舆情新闻来源的关系、舆情新闻来源与对应的新闻事件类型的关系；

步骤5：完成构建舆情来源知识图谱。

4.根据权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述负面舆情知识图谱的构建包括：

步骤1：根据数据库中的舆情数据，创建负面新闻信息表、负面新闻所涉及时间信息表、负面新闻所涉及待分析主体子主体信息表、舆情新闻来源信息表、舆情新闻来源分类信息表和新闻事件类型信息表；

步骤2：生成负面新闻分别与负面新闻所涉及时间、负面新闻所涉及待分析主体子主体信息表、舆情新闻来源、新闻事件类型的关系表，舆情新闻来源和舆情新闻来源分类的关系表，以及负面新闻与负面新闻的关系表；

步骤3：根据步骤1的结果，创建负面新闻节点、负面新闻所涉及时间节点、负面新闻所涉及待分析主体子主体节点、舆情新闻来源节点、舆情新闻来源分类节点和新闻事件类型节点；

步骤4：根据步骤2的结果，创建负面新闻分别与负面新闻所涉及时间、负面新闻所涉及待分析主体子主体、舆情新闻来源、新闻事件类型的关系，舆情新闻来源和舆情新闻来源分类的关系，以及负面新闻与负面新闻的关系；

步骤5：完成构建负面舆情知识图谱。

5.根据权利要求4所述的舆情分析方法，其特征在于，根据所建立的负面舆情知识图谱进行舆情分析具体包括：

采用基于语义的重叠性算法进行了负面新闻的相似度分析，根据相似度对负面新闻进行分类，并依据每一类别所包含负面新闻数量进行排序，确定热点新闻并关注；

确定负面新闻所涉及时间节点、负面新闻所涉及待分析主体子主体节点或者事件类型节点连接边最多的节点作为爆炸性节点，然后该爆炸性节点进行针对性的监控与核查；

对新加入负面新闻进行实体链接，将新加入负面新闻中的实体和负面舆情知识图谱中对应的实体建立链接，将负面新闻所涉及时间、负面新闻所涉及待分析主体子主体、舆情新闻来源、新闻事件类型与负面舆情知识图谱中对应的实体均相同的新加入负面新闻作为重复新闻并删除；

通过查询多度关系，确定任一负面新闻的传播路径。