[发明专利]一种垃圾除臭方法及系统

权利要求书

1.一种垃圾除臭方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S110、收集垃圾储坑内散发出的气体，并分析气体中的硫化氢和氨气的含量；

步骤S120、依据硫化氢和氨气含量，获得垃圾储坑内的气体中含硫化合物和含氮化合物的含量；

步骤S130、依据硫化氢、氨气的含量和得到的含硫化合物、含氮化合物的含量，得到向垃圾储坑内添加的参考除臭剂的参数；

获得参考除臭剂的参数，包括如下子步骤：

步骤S131、根据预先收集的垃圾储坑内产生的气体中各种不同气体的含量以及添加的除臭剂参数，构建分类模型；

构建分类模型，包括如下子步骤：

步骤S1311、预先收集垃圾储坑内产生的气体中不同气体的含量以及添加的除臭剂参数，形成特征向量集S_t＝{(x₁，y₁)、(x₂，y₂)......(x_i，y_i)......(x_mt，y_mt)}，其中x_i＝{a₁，a₂，a₃，a₄，a₅......a_n}，a₁,a₂,a₃,a₄,a₅，......a_n代表收集到的气体中不同成分的含量，每一个x_i具有与其对应的集合y_i＝{b₁，b₂，b₃，b₄......b_g}，b₁,b₂,b₃,b₄,......b_g为添加的除臭剂中各成分的含量，并且t＝1、2、3、……T，代表收集特征向量的时刻，mt为特征向量的数量；

步骤S1312、将形成的特征向量集S_t＝{(x₁，y₁)、(x₂，y₂)......(x_i，y_i)......(x_mt，y_mt)}输入DBN分类模型，训练DBN分类模型得到不同的子分类模型f_t(x)，其中，t＝1、2、3、……T；

步骤S1313、分别利用各个子分类模型f_t(x)，对特征向量集S_t进行分类，通过分类结果估计得到各个子分类模型的权重的集合{μ₁，μ₂，μ₃......μ_T}；

通过公式得到{μ₁，μ₂，μ₃......μ_T}，其中argmin是具有最小值的μ的集合；

步骤S1314、寻找权重的集合中的每个权重对应的最优值；

步骤S1315、通过各个子分类模型和其对应的权重的最优值，组合得到分类模型；

步骤S132、在使用时，将分析得到的硫化氢和氨气的含量以及计算得到的含硫化合物和含氮化合物的含量，输入预先建立的分类模型中，获得参考除臭剂的参数；

步骤S140、依据得到的参考除臭剂的参数，制备相应的参考除臭剂，并将制备的参考除臭剂添加至垃圾储坑中。

2.根据权利要求1所述的垃圾除臭方法，其特征在于，参考除臭剂的参数为除臭剂中各个生物菌以及辅料的含量。

3.根据权利要求2所述的垃圾除臭方法，其特征在于，生物菌为无色硫细菌、光合细菌、多种硫杆菌、放线菌、EM菌、双歧杆菌，酵母菌。

4.根据权利要求1-3任一项所述的垃圾除臭方法，其特征在于，通过设置于垃圾储坑顶部的硫化氢检测仪和氨气检测仪检测垃圾储坑内气体中的硫化氢和氨气的含量。