[发明专利]基于云计算技术对网约车进行调配的方法

权利要求书

1.一种基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述基于云计算技术对网约车进行调配的方法包括：

实时监控并获取当前目标区域内的网约车数据，并根据获取的所述网约车数据，计算所述当前目标区域内的网约车密度；

根据计算得到的所述网约车密度，向所述网约车对应的车载终端发送调配指令，供所述车载终端对应的用户确认；

根据所述车载终端反馈的用户是否确认的反馈信息，对相应的网约车进行调配。

2.如权利要求1所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述实时监控并获取当前目标区域内的网约车数据，包括：

实时监控所述当前目标区域内的网约车的运行情况，采集所述当前目标区域内所有网约车对应的GPS数据。

3.如权利要求1所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述实时监控并获取当前目标区域内的网约车数据，包括：

实时监控所述当前目标区域内运行的所有车辆信息，根据已合法注册的网约车的注册信息，识别并获取所述当前目标区域内的网约车；

获取所述当前目标区域内的所有网约车对应的网约车数据。

4.如权利要求1或2或3所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述根据获取的所述网约车数据，计算所述当前目标区域内的网约车密度，包括：

根据获取的所述网约车数据，利用数学表达式(1)，计算所述当前目标区域内的网约车密度ρ为：

所述数学表达式(1)中，G3(t)表示：在当前时刻t，停留在所述当前目标区域的网约车数量；G1(t)表示：在当前时刻t，驶入所述当前目标区域的网约车数量；G2(t)表示：在当前时刻t，驶出所述当前目标区域的网约车数量；θ1(t)表示：对当前时刻t驶入所述当前目标区域的网约车数量的数量修正因子，其取值范围为[0.8，1.2]；θ2(t)表示：对当前时刻t驶出所述当前目标区域的网约车数量的数量修正因子，其取值范围为[0.8，1.2]；INT[]表示取整函数；S表示所述当前目标区域的区域面积。

5.如权利要求1或2或3所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述根据计算得到的所述网约车密度，向所述网约车对应的车载终端发送调配指令，供所述车载终端对应的用户确认，包括：

根据计算得到的所述网约车密度，将所述网约车密度与预设密度进行比较；

根据所述网约车密度与所述预设密度的比较结果，向所述网约车对应的车载终端发送对应的调配指令。

6.如权利要求5所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述根据所述网约车密度与所述预设密度的比较结果，向所述网约车对应的车载终端发送对应的调配指令，包括：

若所述网约车密度小于所述预设密度，则基于乘客端发送的网约车需求信息，向所述当前目标区域外的所述网约车对应的车载终端发送将其调往所述当前目标区域内的调配指令，并在接收到用户基于所述车载终端输入的确认调配的反馈信息时，基于用户输入的所述反馈信息，调配对应的所述网约车至所述当前目标区域内；

若所述网约车密度大于或者等于所述预设密度，则向所述当前目标区域内的所述网约车对应的车载终端发送将其调往所述当前目标区域外的调配指令，供所述网约车对应的用户确认是否进行调配。

7.如权利要求5所述的基于云计算技术对网约车进行调配的方法，其特征在于，所述根据所述车载终端反馈的用户是否确认的反馈信息，对相应的网约车进行调配，包括：

若所述车载终端对应的所述反馈信息为用户不调配，则针对所述网约车配置所述网约车当前所在区域内的网约信息；其中，所述网约信息包括：乘客端发送的网约车需求信息；

若所述车载终端对应的所述反馈信息为用户确认调配，则对确认调配的网约车进行动态跟踪，计算所述网约车的车辆综合值，并根据计算得到的所述车辆综合值，对所述网约车进行调配。