[发明专利]人体图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人体图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像；

通过人像分割模型对所述目标图像进行处理，得到所述人像分割模型输出的人像区域，所述人像区域是所述目标图像中预测存在人体图像的区域；所述人像分割模型是基于图像样本、所述图像样本中的人体图像的区域、以及所述图像样本中的人体关键点训练得到的；

基于所述人像区域，从所述目标图像中分割出人体图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过人像分割模型对所述目标图像进行处理，得到所述人像分割模型输出的人像区域，包括：

通过所述人像分割模型中的编码器对所述目标图像进行处理，获得编码数据；所述编码器是基于所述图像样本、所述图像样本中的人体图像的区域、以及所述图像样本中的人体关键点训练得到的；

通过所述人像分割模型中的第一解码器对所述编码数据进行解码处理，获得所述人像区域；所述第一解码器是基于所述图像样本以及所述图像样本中的人体图像的区域训练得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述人像分割模型中的第二解码器对所述编码数据进行解码处理，获得所述目标图像中的人像关键点，所述人像关键点是所述目标图像中预测的人体图像的关键点；

所述基于所述人像区域，从所述目标图像中分割出人体图像，包括：

响应于所述人像关键点与所述人像区域之间的位置关系满足指定条件，基于所述人像区域，从所述目标图像中分割出人体图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定条件包括：

所述人像关键点处于所述人像区域内。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述人像关键点与所述人像区域之间的位置关系不满足所述指定条件，展示提示信息，所述提示信息用于提示对所述目标图像的人体图像分割结果存在不准确的风险。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述人像关键点与所述人像区域之间的位置关系不满足所述指定条件，基于所述目标图像对所述人像分割模型进行再训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过人像分割模型对所述目标图像进行处理，得到所述人像分割模型输出的预测区域之前，还包括：

通过指定模型对所述图像样本进行处理，获得所述指定模型输出的预测人像区域以及预测人体关键点；

基于所述预测人像区域、所述预测人体关键点、所述图像样本中的人体图像的区域以及所述图像样本中的人体关键点对所述指定模型进行训练，获得所述人像分割模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述指定模型包括编码器、第一解码器和第二解码器；

所述通过指定模型对所述图像样本进行处理，获得所述指定模型输出的预测人像区域以及预测人体关键点，包括：

通过所述编码器对所述图像样本进行处理，获得预测编码数据；

通过所述第一解码器对所述预测编码数据进行处理，获得所述预测人像区域；

通过所述第二解码器对所述预测编码数据进行处理，获得所述预测人体关键点；

所述基于所述预测人像区域、所述预测人体关键点、所述图像样本中的人体图像的区域以及所述图像样本中的人体关键点对所述指定模型进行训练，获得所述人像分割模型，包括：

基于所述预测人像区域、所述预测人体关键点、所述图像样本中的人体图像的区域以及所述图像样本中的人体关键点，对所述编码器、所述第一解码器以及所述第二解码器中的参数进行更新；

响应于对所述指定模型训练完成，基于训练完成的所述指定模型，获取所述人像分割模型。