[发明专利]一种医疗大数据共享分析方法及装置

权利要求书

1.一种医疗大数据共享分析方法，其特征在于，应用于计算机设备，包括：

接收多个服务器发送的预设医疗大数据信息，基于所述预设医疗大数据信息，通过与所述多个服务器进行待整合大数据交互所得到的第一逻辑关系树，构造出第一待处理知识图谱，其中，所述预设医疗大数据信息表征服务器中的共享大数据的地址索引；

接收所述多个服务器发送的多个第二逻辑关系树，并对所述多个第二逻辑关系树进行整合，得到第二待处理知识图谱；

对所述第一待处理知识图谱和所述第二待处理知识图谱进行整合，得到目标知识图谱，并将所述目标知识图谱发送给所述多个服务器，以使所述多个服务器利用所述目标知识图谱进行大数据分享；

获取待处理医疗大数据信息，并将所述待处理医疗大数据信息分别发送给所述多个服务器，其中，所述待处理医疗大数据信息表征待分享的待处理共享大数据的地址索引；

当接收到所述多个服务器基于所述目标知识图谱针对所述待处理医疗大数据信息所返回的多个子分享标识时，利用所述多个子分享标识整合出大数据分享结果，完成医疗大数据共享分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待处理知识图谱和所述第二待处理知识图谱进行整合，得到目标知识图谱的步骤，包括：

从所述多个服务器获取到多个样本大数据，并对所述多个样本大数据进行整合，得到第一大数据样本对象集，其中，样本大数据表征服务器中的私有大数据；

对所述多个服务器所发送的预设医疗大数据信息的整合，得到第二大数据样本对象集；

基于所述第一大数据样本对象集和所述第二大数据样本对象集，得到目标大数据样本对象集；

利用所述第一大数据样本对象集和所述目标大数据样本对象集，计算出第一关联关系，以及利用所述第二大数据样本对象集和所述目标大数据样本对象集，计算出第二关联关系；

根据所述第一关联关系和所述第二关联关系，对所述第一待处理知识图谱和所述第二待处理知识图谱进行整合，得到所述目标知识图谱。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设医疗大数据信息，通过与所述多个服务器进行待整合大数据交互所得到的第一逻辑关系树，构造出第一待处理知识图谱的步骤，包括：

利用所述预设医疗大数据信息，将所述多个服务器划分成至少一个集群，并向每个集群中的主服务器发送与其属于同一集群的匹配服务器的信息，其中，所述主服务器是所述共享大数据中具有预设文件夹的服务器，所述匹配服务器是所述共享大数据中不具有预设文件夹的服务器；

接收所述主服务器发送的第一待整合大数据，以及所述匹配服务器发送的第二待整合大数据，并对所述第一待整合大数据和所述第二待整合大数据进行整合，得到已整合大数据，其中，所述第一待整合大数据是所述主服务器通过与所述匹配服务器的信息所确定出的所述匹配服务器进行预设大数据交互得到的；

将所述已整合大数据分别返回给所述主服务器和所述匹配服务器；

接收所述主服务器针对所述已整合大数据发送的第一阶段第一逻辑关系树，以及接收所述匹配服务器针对所述已整合大数据发送的第二阶段第一逻辑关系树，并将所述第一阶段第一逻辑关系树和所述第二阶段第一逻辑关系树进行整合，得到所述每个集群对应的所述第一逻辑关系树，进而得到至少一个第一逻辑关系树；

对所述至少一个第一逻辑关系树进行整合，得到所述第一待处理知识图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述多个服务器发送的多个第二逻辑关系树，并对所述多个第二逻辑关系树进行整合，得到第二待处理知识图谱的步骤，包括：

接收每个服务器发送的第二逻辑关系树，从而得到所述多个第二逻辑关系树；

对所述多个第二逻辑关系树进行整合，得到所述第二待处理知识图谱。