[发明专利]一种故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取第一设备的设备信息，所述设备信息包括运行模式、操作信息和属性信息；

根据所述运行模式、所述操作信息和所述属性信息，构建结构模型，所述结构模型是由结构化信息组成，所述结构化信息包括内部顶点、外部顶点和连接所述外部顶点之间的边；

对所述内部顶点、所述外部顶点和所述边进行关联构建行为模型，所述行为模型用于所述第一设备的故障诊断。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一设备的设备信息包括：

向所述第一设备发送请求信息，所述请求信息用于所述第一设备获取设备信息；

接收所述第一设备发送的所述设备信息。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结构模型中的一个所述外部顶点与一个所述运行模式对应，所述外部顶点之间的边与一个所述操作信息对应，所述外部顶点之间通过所述操作信息进行转换，所述外部顶点和所述外部顶点之间的边构成一个有向图。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，每个所述外部顶点与一个内部转换图对应，所述内部转换图包括一个或多个所述内部顶点，所述内部顶点之间通过时间累积进行转换，每个所述内部顶点与所述外部顶点对应的运行模式下的预设时间段内的所述属性信息对应，所述内部转换图是一个通过时间累积进行转换的链状转换图。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述内部顶点、所述外部顶点和所述边进行关联构建行为模型包括：

选取一个所述外部顶点作为当前顶点，随机调用所述当前顶点对应的操作事件模拟用户的操作行为；

确定执行所述操作行为之后的下一个外部顶点，连接所述当前顶点和所述下一个外部顶点之间的边形成一条路径。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述内部顶点、所述外部顶点和所述边进行关联构建行为模型包括：

选取连续性数据类型的所述属性信息，确定选取的所述属性信息的向量值；

将所述属性信息的向量值记录到所述当前顶点对应的内部转换图中。

7.一种故障诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一设备的设备信息，所述设备信息包括运行模式、操作信息和属性信息；

处理模块，用于根据所述运行模式、所述操作信息和所述属性信息，构建结构模型，所述结构模型是由结构化信息组成，所述结构化信息包括内部顶点、外部顶点和连接所述外部顶点之间的边；

所述处理模块，还用于对所述内部顶点、所述外部顶点和所述边进行关联构建行为模型，所述行为模型用于所述第一设备的故障诊断。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，还用于向所述第一设备发送请求信息，所述请求信息用于所述第一设备获取设备信息；

接收模块，还用于接收所述第一设备发送的所述设备信息。

9.如权利要求7或9所述的装置，其特征在于，所述结构模型中的一个所述外部顶点与一个所述运行模式对应，所述外部顶点之间的边与一个所述操作信息对应，所述外部顶点之间通过所述操作信息进行转换，所述外部顶点和所述外部顶点之间的边构成一个有向图。

10.如权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，每个所述外部顶点与一个内部转换图对应，所述内部转换图包括一个或多个所述内部顶点，所述内部顶点之间通过时间累积进行转换，每个所述内部顶点与所述外部顶点对应的运行模式下的预设时间段内的所述属性信息对应，所述内部转换图是一个通过时间累积进行转换的链状转换图。