[发明专利]一种利用超宽带雷达进行农作物长势预测评价方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010720933.3 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111679274B 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 刘日辉;张丽;丁惠杰 申请(专利权)人: 袁米农业科技有限公司
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01S7/41
代理公司: 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 代理人: 赵长林
地址: 250000 山东省济南市天桥区*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 利用 宽带 雷达 进行 农作物 长势 预测 评价 方法 装置
【说明书】:

一种利用超宽带雷达进行农作物长势预测评价方法及装置,包括如下步骤:获取农作物长势过程中的若干组生长过程的超宽带雷达数据以及生长数据;将记载的超宽带雷达数据与生长数据按照时间进度进行切片得到切片单体,比较各个切片单体之间回波数据的差异性,若差异性大于第一阈值且生长数据异常,则将该时间进度内的超宽带雷达数据标异处理;利用超宽带雷达记录农作物的测定超宽带雷达数据;将测定超宽带雷达数据与先前获取的带有生长数据的超宽带雷达数据进行比较获得长势信息。本申请利用超宽带雷达可以深入观测到内部结构的特性,避免表面枝叶对观察结果影响过大。

技术领域

本申请涉及一种利用超宽带雷达进行农作物长势预测评价方法及装置。

背景技术

超宽带雷达指的是雷达发射信号的分数带宽大于0.25的雷达。超宽带技术就是通过对非常短的单脉冲进行一系列的加工和处理,包括产生、传输、接收和处理等,实现通信、探测和遥感等功能。超宽带是指该技术的一个主要特点,即占用的带宽非常大。基于此特点,相对于其他普通雷达系统来说,具有较好的抗干扰能力,且具有一定的穿透能力和目标识别能力。

在农业领域,超宽带雷达多是在利用其的穿透能力,如CN105116399A、CN104062654A中进行土壤水份的测量。而对于农作物种植来讲,土壤水份只是一个侧面,更加有意义的则是对于其长势的监测预测。现有对于长势的监测预测多是采用航拍或者其他方式获取遥感图像,通过对于遥感图像进行分析来得到相应的长势状况,但是其观测的准确性以及进行预测时结果的准确性,都存在一定程度上的不足。

发明内容

为了解决上述问题,本申请一方面公开了一种利用超宽带雷达进行农作物长势预测评价方法,包括原始数据库以及长势数据,通过对于长势数据进行评测得到原始数据库内的相似长势数据,然后得到预测结果,包括如下步骤:

获取原始数据库:获取农作物长势过程中的若干组生长过程的超宽带雷达数据以及生长数据;

将记载的超宽带雷达数据与生长数据按照时间进度进行切片得到切片单体,比较各个切片单体之间回波数据的差异性,若差异性大于第一阈值且生长数据异常,则将该时间进度内的超宽带雷达数据标异处理;

获取长势数据:利用超宽带雷达记录农作物的测定超宽带雷达数据;

将测定超宽带雷达数据与先前获取的带有生长数据的超宽带雷达数据进行比较获得长势信息。本申请利用超宽带雷达可以深入观测到内部结构的特性,避免表面枝叶对观察结果影响过大,本申请将超宽带雷达数据与生长数据进行结合,相当于前期的生长过程的超宽带雷达数据组成数据库,然后利用现有的生长状态表征参数,通过该表征参数搜索数据库,继而得到其相应的生长状态参照,从而预测其长势,当然需要说明的是,预测的准确程度与原有的数据库的丰富程度直接相关,当然新的监测数据可以作为数据库新的数据流存入到数据库内以加强数据库,并增强数据库的可参照性。

优选的,所述超宽带雷达数据为获取得到的雷达电磁散射回波数据,所述回波数据为回波延迟时间与回波延迟时间对应的振动幅度。

优选的,所述回波延迟时间按照时间进度进行排序,所述切片按照如下方式得到:按照时间进度将回波数据进行分割,分割的时间长度为第一时间长度,将分割得到的数据进行作图,以回波延迟时间为横坐标,以振动幅度为纵坐标的折线图,所述折线图为元图,所述元图按照时间进度进行排序设置。本申请最终实际上是将数据进行图形化,之所以将其进行图形化,是在处理过程中发现,若进行数据比对,容易受到单个数据或者环境的影响,但是相反,在图形化之后,相关噪音降低非常多,一致性对比的可参照性更好。

优选的,所述生长数据用于将分解得到元图进行一一的标异处理。

优选的,所述测定超宽带雷达数据与先前获取的带有生长数据的超宽带雷达数据进行比较的方法按照如下方式进行:

得到测定超宽带雷达数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于袁米农业科技有限公司,未经袁米农业科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010720933.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top