[发明专利]预测油菜抗倒伏性状的方法及应用

说明书

本发明属于油料作物栽培技术领域，具体涉及一种预测油菜抗倒伏性状的方法，是基于茎秆力学的数学模型计算出油菜的茎秆力学特性指标，再通过预测油菜倒伏指数的数学模型来计算倒伏指数，以此来预测油菜抗倒伏性状。本发明还公开了预测油菜抗倒伏性状的方法在油菜抗倒伏调控中的应用及在茎秆抗倒伏油菜品种选育中的应用。本发明利用茎秆力学特性对油菜的倒伏指数进行评估，其预测的油菜倒伏指数与实际值无显著差异，相关性好，可以快速、准确评估油菜资源及育种材料的抗倒伏性状。

技术领域

本发明属于油料作物栽培技术领域，具体涉及一种预测油菜抗倒伏性状的方法及应用。

背景技术

油菜是我国主要的油料作物之一，在其开花至成熟期间，由于雨水、大风等自然灾害的影响，油菜普遍容易倒伏。机械化收获是油菜机械化生产中的重要环节，但目前油菜机械化收获的应用依然处于较低水平，倒伏导致油菜机械化收获时效率低是限制其推广的主要因素之一。另外，倒伏会造成油菜产量减少和出油率下降，导致油菜的生产效益和品质降低，有研究表明，我国油菜产量每年因倒伏造成的损失为15％～30％，严重影响农户种植油菜的积极性。

目前，对油菜不少学者针对不同的作物品种抗倒伏提出了评价方法和评价指标。比较常用的有田间直接观察法、人为诱导倒伏测试法以及倒伏相关性状间接鉴定法。田间直接观察法简便直观，在大群体中使用该方法筛选和鉴定抗倒伏材料快速高效，但是由于倒伏是环境和作物互作的结果，有时会出现几乎所有材料都不发生倒伏的现象，导致无法判断不同品种或材料间抗倒性的差异，所以很多情况下不宜采用。人为诱导倒伏测试法虽然直观但装置价格昂贵不宜推广。用倒伏相关性状间接鉴定法则需要采用多个与倒伏相关的性状进行综合评价，评价过程繁琐且不能保证准确度。

因此，目前还没有统一的方法或指标用于田间测定作物品种的抗倒性。油菜倒伏是由自身与外界因素共同作用的结果，茎秆力学性能强度不足是油菜倒伏的主要原因。因此，建立一种能快速精准预测油菜茎秆倒伏特性的方法及调控方法，可为油菜栽培和种植过程中提供简易、精准的调控基准。

发明内容

为实现上述目的，本发明是通过以下技术方案予以实现的：

一种预测油菜茎秆抗倒伏性状的方法，包括以下步骤：

S1、基于茎秆力学的数学模型计算油菜茎杆力学特性指标；

S2、根据步骤S1得到的油菜茎秆力学特性指标的测量值，应用预测油菜倒伏指数的数学模型确定油菜倒伏指数；所述预测油菜倒伏指数的数学模型为油菜倒伏指数与油菜茎秆力学指标成负相关的拟合线性函数。

一种预测油菜茎秆抗倒伏性状的方法在油菜调控中的应用，在油菜栽培或种植过程中，通过调整播种时间、播种密度和施氮量三者中至少一项，并控制油菜茎秆力学特性指标达到最大，从而提高收获期田间油菜抗倒性能。

一种预测油菜茎秆力学特性的方法在茎秆抗倒伏油菜品种选育中的应用。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：

1、本发明利用茎秆力学特性指标对油菜的茎秆倒伏指数进行预测评估，其预测的茎秆倒伏指数与实际值无显著差异，相关性好，可以快速、准确评估油菜资源及育种材料的茎秆力学特性。

2、在对油菜栽培过程中，通过本发明提供的基于茎秆力学特性指标考察茎秆倒伏指数的方法，能够在油菜栽培早期精准预测油菜的抗倒性状，进而简单快速地调控栽培因素，使得油菜茎秆力学特性指标达到最大，不仅能够提高收获期田间油菜抗倒性能，还能预测和控制油菜最终的产量。

3、通过本发明提供的基于茎秆力学特性指标考察茎秆倒伏指数的方法，还能在油菜早期筛选和选育过程中，发现和筛选抗倒伏性能强和产量高的品种。

附图说明

图1为本发明实施例提供的华杂62和金油杂158两个品种的弹性模量与倒伏指数的线性图。