[发明专利]围绕特定目标的情报信息获取方法在审
申请号: | 202010721842.1 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111967250A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 孟涛;李佳静;于珑雪 | 申请(专利权)人: | 南京网感至察信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F16/9535;G06F16/9538 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 汤金燕 |
地址: | 210000 江苏省南京市秦淮区永智路6号南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 围绕 特定 目标 情报 信息 获取 方法 | ||
本发明公开了一种围绕特定目标的情报信息获取方法,只需要用户设定所关注的目标实体和初始的种子关系,就可以利用搜索引擎或已有的索引数据,自动对实体关系和目标实体进行扩展,对与目标实体相关联的情报进行收集;然后按照时鲜度、与所关注的目标实体的相关性、路径长度等因素综合进行排序,以抓取情报信息,构建情报集合,并确定目标实体的关系网络,从而获取目标实体关联的各类情报,对情报进行整理和展示,其可以将大量的、未知质量的、低关联性、低价值的信息转换为少量的、易于理解的、高关联性的、高价值的可视化和可操作的情报,以提高获取所需情况的完整性、准确性和高效性,进而为分析调查和决策工作提供帮助。
技术领域
本发明涉及情报分析技术领域,尤其涉及一种围绕特定目标的情报信息获取方法。
背景技术
情报作为知识经济时代企业保持竞争优势的战略资源和分析与预测行业发展态势、制定科学战略决策的依据,是被公认的除资本、技术、人才之外的企业“第四核心竞争力”。目前大部分信息资源都以网络为载体,从形式到内容都发生了形态升级。数字化的资源在所有信息资源中所占的比重越来越大。数据化的信息资源具有数量庞大、格式繁杂、更新速度快、时效性较强等特点。传统的情报分析方法主要采取人工方式进行,难以在虚拟信息与数据环境空间环境下,快速提取出有用信息并对其进行有效地利用。尤其在情报之间具有复杂的关联关系时,人工分析的方法在效率和准确度上都无法满足目前情报分析的需求。
发明内容
针对以上问题,本发明提出一种围绕特定目标的情报信息获取方法。
为实现本发明的目的,提供一种人脉路径生成方法,包括如下步骤:
S12,设定所关注的目标实体,以及所述目标实体的种子关系,并设定所述目标实体关联的目标网络资源;
S13,将所述目标实体加入到目标集合中,将所述目标实体的种子关系加入关系集合中;
S14,采用设定搜索策略对目标集合中的目标实体沿着种子关系进行扩展,得到扩展关系集合;
S15,识别所述扩展关系集合中的关系主体,在所述目标网络资源中获取各个关系主体的相关网页集合;
S16,从所述相关网页集合中抽取实体和实体关系,根据抽取得到的实体和实体关系分别对所述目标集合及所述关系集合进行扩展,以更新所述目标集合及所述关系集合;
S17,针对更新后的目标集合及关系集合,循环执行步骤S14至步骤S16,直至更新后的目标集合及关系集合均达到设定分析要求;
S18,根据更新后的目标集合及关系集合抓取所述目标集合的各个情报信息,根据各个情报信息构建情报集合。
在一个实施例中,围绕特定目标的情报信息获取方法,其特征在于,还包括:
根据更新后的目标集合及关系集合抽取所述目标实体的关系网络。
在一个实施例中,所述设定搜索策略包括深度优先策略,广度优先策略,或者可信度优先策略。
在一个实施例中,所述根据各个情报信息构建情报集合包括:
按照各个情报信息所关联网页的时鲜度、与所述目标实体的相关性或者路径长度进行排序,根据排序结果构建所述目标实体的情报集合。
在一个实施例中,所述目标实体包括具有可描述意义的单词或短语,在特定领域内具有特定含义的内容,和/或,特定领域的专有词汇;
所述目标实体之间具有属性关系、因果关系、时序关系、反转关系、条件关系和/或上下级事件关系。
在一个实施例中,所述种子关系包括由相应领域情报专家给出的与目标实体关联的实体关系,以用于对相应算法进行初始化。
在一个实施例中,在步骤S12之前,还包括:
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