[发明专利]智能补光方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供了一种智能补光方法，应用于电子设备，该方法包括接收数据采集终端发送的第一图像，确定第一图像中待识别目标的位置信息；根据位置信息生成位置调整指令发送至补光灯系统，实时控制补光灯系统调整补光灯的照射角度，并记录补光灯当前的偏转速度及照射亮度；获取数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的第二图像，将第二图像输入情绪识别模型输出第二图像中待识别目标的情绪类型；当情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时调整偏转速度及/或照射亮度。此外，本发明还涉及区块链技术，数据采集终端上传的第一图像可存储于区块链节点中。本发明能够控制补光灯的照射方向始终朝向待识别目标，实现智能补光的目的。

技术领域

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种智能补光方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在远程视频教学的应用场景中，为了给被教学者更好的观看体验，通常会给教学者的画面进行补光处理。但是由于目前的补光灯照射角度是固定不变的，当被教学者出现走动位置变化较大的时候，照射角度固定的灯光无法跟随教学者移动进行智能补光，导致拍摄的视频图像质量不好，例如人脸出现阴影，影响远程授课整体效果，降低了教学质量。因此如何提升拍摄视频的图像质量成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能补光方法、装置、电子设备及存储介质，旨在如何提升拍摄视频的图像质量的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能补光方法，应用于电子设备，该方法包括：

接收数据采集终端发送的包含待识别目标的第一图像，利用预先确定的定位算法确定所述待识别目标在所述第一图像中的位置信息；

根据所述位置信息生成位置调整指令发送至预设的补光灯系统，实时控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度，并在数据库中记录所述补光灯当前的偏转速度及照射亮度；

获取所述数据采集终端在补光灯调整过程中拍摄的包含所述待识别目标的第二图像，将所述第二图像输入预先确定的情绪识别模型，输出所述待识别目标在所述第二图像中的情绪类型；及

当所述情绪类型为包含第一预设标签的情绪类型时，根据预设的参数调整算法调整所述补光灯的偏转速度及/或照射亮度。

优选地，在控制所述补光灯系统调整补光灯的照射角度之前，该方法还包括以下步骤：

获取所述补光灯的原始照射亮度，在所述原始照射亮度的基础上降低预设数值的亮度得到第一亮度，并在所述补光灯偏转过程中逐渐增加所述第一亮度的亮度直至恢复所述原始照射亮度。

优选地，该方法还包括以下步骤：

获取包含第二预设标签的情绪类型的多张第二图像，分别获取所述补光灯在所述数据采集终端拍摄每张所述第二图像时的偏转速度及照射亮度，选取偏转速度及照射亮度出现频率最高者作为所述补光灯的初始速度及初始亮度。

优选地，该方法还包括以下步骤：

实时获取所述数据采集终端采集区域内的环境亮度，判断所述环境亮度是否大于或等于预设阈值，若大于或等于预设阈值则关闭所述补光灯。

优选地，所述数据采集终端为单目视觉摄像机或双目立体视觉摄像机或全方位视觉摄像机，所述定位算法为视觉定位算法。

优选地，所述情绪识别模型的训练过程包括：

获取样本图像，按照预先确定的特征提取算法提取出所述训练集和验证集中每张样本图像的特征向量图，例如方向梯度直方图特征向量图；

为每张样本图像分配唯一的情绪标签；

将所述样本图像按照预设比例分成训练集和验证集，所述训练集中的样本图像数量大于所述验证集中的样本图像数量；