[发明专利]一种基于用户行程的穿衣推荐方法

权利要求书

1.一种基于用户行程的穿衣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，确定用户输入的目的地机场或车站所属的三级行政区；

步骤2，查询所述三级行政区当天及未来几天的天气数据，所述天气数据包括气温、降水量、风速、相对湿度、天气现象和云量；

步骤3，根据所述天气数据，计算紫外线强度X、空气质量指数AQI和体感温度AT；

步骤4，基于所述X、AQI、AT和天气现象，根据预定的穿衣策略生成用户出行当天及未来几天的穿衣提示。

2.根据权利要求1所述的基于用户行程的穿衣推荐方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

按下式计算紫外线强度X：

X＝10×CA

式中，CA为云量，是一个百分数；

按下式计算空气质量指数AQI：

AQI＝V×(L+100)/100

式中，V为风速，单位为米/每秒m/sec；L为降雨量，单位为毫米mm；

按下式计算体感温度AT：

AT_i＝1.07×T_i+0.2e-0.67V-2.7

e＝6.105×RH×exp(17.27T/(237.7+T))

式中，T_i为第i小时的气温，AT_i为第i小时的体感温度，T_i、AT_i的单位均为摄氏度℃，i＝1,2,…,24；e为水汽压，单位为毫巴hpa；RH为相对湿度，是一个百分数；V为风速，单位为每秒米m/sec。

3.根据权利要求1所述的基于用户行程的穿衣推荐方法，其特征在于，所述步骤4生成穿衣提示的方法包括：

分别将X、AQI和AT的值域分成多个小区间，分别给出X、AQI、AT的每个小区间及不同的天气现象对应的穿衣提示，并制成数据表格，天气现象包括雨、雪、晴或阴或多云；

根据计算得到的X、AQI、AT所属的小区间及查到的天气现象，从数据表格中分别查找它们对应的穿衣提示，四部分穿衣提示组合在一起得到最终的穿衣提示。