[发明专利]量化偏移信息的确定方法、图像编码方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010722699.8 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111988611A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 黄博;闻兴 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N19/147 分类号: H04N19/147;H04N19/124
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 量化 偏移 信息 确定 方法 图像 编码 装置 电子设备
【说明书】:

本公开关于一种量化偏移信息的确定方法、图像编码方法、装置及电子设备,涉及视频编码技术,其中,该方法包括:获取当前图像帧,并按照预设的图像尺寸将当前图像帧切分为多个图像块;对于每个图像块,确定图像块的初始量化偏移信息,以及图像块的内容复杂度信息,其中,内容复杂度信息用于表征图像块中图像内容的复杂程度;根据内容复杂度信息调整初始量化偏移信息,以得到图像块的目标量化偏移信息。由此,结合对应图像块的图像内容情况,自适应性地确定出对应图像块所对应的量化偏移信息,实现了量化偏移信息的自适应性调整,方便了后续可基于每个图像块各自对应量化偏移信息进行编码,从而可实现在减少图像的失真的同时,不损失压缩效率。

技术领域

本公开涉及视频编码技术领域,尤其涉及量化偏移信息的确定方法、图像编码方法、装置及电子设备。

背景技术

量化是有损视频压缩编码器中(例如基于H.264、H.265标准的视频压缩编码器)一个非常重要的处理步骤,量化将较大动态范围的变换系数映射到有限个量化区间,充分利用人眼视觉失真系统的感知冗余特性,在较小感知失真情况下实现信号压缩。量化决定着视频压缩失真大小,也决定着压缩后视频的码率。

量化过程中有两个决定性的参数:量化步长和量化偏移。对于量化步长而言,视频编解码标准中定义了量化参数QP(Quantization Parameter)来体现量化步长,QP由视频编码的码率控制方案决定。对于量化偏移,相关技术中的编码器对视频帧的每个图像块所使用的量化偏移信息均是固定的,每个图像块所采用的量化偏移信息固定设置为预设值,例如,1/3或者1/6等。然而,在编码器采用上述固定的量化偏移信息对视频进行编码时,基于该量化偏移信息下所得到的率失真性能并不理想,即,压缩后所得到的视频容易出现伪轮廓假边缘情况,且不能实现理论最优的压缩效率。因此,如何准确确定出视频编码时所采用的量化偏移信息是视频编码技术中亟需解决的问题。

发明内容

本公开提供一种量化偏移信息的确定方法、图像编码方法、装置及电子设备,以至少解决相关技术中采用固定量化偏移信息从而导致视频编码的率失真性能不理想的问题。本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种量化偏移信息的确定方法,包括:获取当前图像帧,并按照预设的图像尺寸将所述当前图像帧切分为多个图像块;对于每个所述图像块,确定所述图像块的初始量化偏移信息,以及所述图像块的内容复杂度信息,其中,所述内容复杂度信息用于表征所述图像块中图像内容的复杂程度;根据所述内容复杂度信息调整所述初始量化偏移信息,以得到所述图像块的目标量化偏移信息。

在本公开的一个实施例中,所述确定所述图像块的内容复杂度信息,包括:获取所述图像块对应的梯度图像块和边缘图像块;根据所述梯度图像块,确定所述图像块的梯度分布特征信息;根据所述边缘图像块,确定所述图像块的边缘强度信息;以及根据所述梯度分布特征信息和所述边缘强度信息,确定所述图像块的内容复杂度信息。

在本公开的一个实施例中,所述获取所述图像块对应的梯度图像块和边缘图像块,包括:对所述当前图像帧进行梯度处理,以得到所述当前图像帧的梯度图像;对所述梯度图像进行二值化处理,以得到所述当前图像帧的边缘图像;按照所述预设的图像尺寸将所述梯度图像和所述边缘图像分别进行切分处理,以得到所述当前图像帧的梯度图像块集合和边缘图像块集合;从所述梯度图像块集合中获取所述图像块对应的所述梯度图像块;以及从所述边缘图像块集合中获取所述图像块对应的所述边缘图像块。

在本公开的一个实施例中,所述确定所述图像块的初始量化偏移信息,包括:获取对所述图像块所使用的预测模式;获取在所述预测模式下所述图像块的残差频域系数信息所在的频段信息;以及根据所述预测模式和所述频段信息,确定所述图像块的初始量化偏移信息。

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