[发明专利]一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：包括，

利用设备参数和量测数据得到多源数据；

对所述多源数据进行不良数据处理，利用相容性分析策略发现、剔除DAS不良数据；

对各配网经济运行分析计算需要的所述不良数据进行修复和校核；

根据配网应用分析要求将修复后的所述不良数据分类压缩存放到相应的主题数据库中进行可观测性分析处理，得到可观测性分析结果；

利用基于改进算法的状态估计对所述可观测性分析结果进行虚拟量测。

2.如权利要求1所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：所述虚拟量测，包括，

基于网络结线、线路参数、量测条件，建立非线性量测方程，如下，

z＝h(x)+v

其中，z为量测量，m维，x为状态量，n维，一般是节点电压幅值和相角，v为量测误差，随机变量；

确定量测矢量后，则所述虚拟量测的目标函数定义如下，

J(x)＝[z-h(x)]^TR^-1[z-h(x)]

3.如权利要求2所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：进行所述不良数据处理，包括，

从数据库中读取所述量测量以进行规则判断和质量标签制定；

根据检测规律对读取的所述量测量进行所述不良数据的辨识。

4.如权利要求3所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：所述检测规律包括，

历史规律、突变量检测规律、线路两端电压值比较规律、电压与额定电压比较规律、电流的KCL规律、有功无功的电度量规律。

5.如权利要求3或4所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于:所述质量标签包括，

定义节点的数据质量标签为Q(i)，其取值范围为0～1，所述Q(i)越大则表示所述不良数据可信度越高；

将所述Q(i)划分为Q_U(i)、Q_I(i)和Q_P(i)，分别表示为所述节点处的电压、电流和功率的数据质量；

根据检测规则对所述质量标签进行判定，剔除所述不良数据。

6.如权利要求5所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：进行所述可观测性分析处理包括，

基于拓扑分析与所述质量标签进行数据修补；

利用可观测性分析评估配网网架状态估计程度，得到分析结果；

对所述分析结果添加伪量测量以划分可观测区域。

7.如权利要求6所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于:所述数据修补需要对电压数据进行修补，包括，

利用出口电压和标记有所述质量标签的所述电压数据对网络进行全节点电压修正；

以母线节点、根节点为起始点，遵循从上到下的修补原则，对于节点k，若其一阶子节点中都没有电压值，则顺序下推，直至有存在电压量测量的节点为止；

则电压修补公式定义如下，

其中，j为k的父节点，为k的n阶子节点(下行节点)集合，为的修正值。

8.如权利要求1或7所述的一种基于改进算法的状态估计的数据处理方法，其特征在于：所述多源数据包括，配电网数态重获和基于XML的数据导入导出；

所述数态重获包括，基于电力公司数据库和CIM模型的关系型数据库的数据交互，构建基于CIM模型的数据结构；

利用线路整合优化所述数据结构，为高级应用分析提供基础数据；

根据配电网高级应用分析虚拟量测等的具体要求完成基于具体分析的数态重获以提供具体数据。