[发明专利]一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法及系统

权利要求书

1.一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果；

根据图像库中的图像进行基向量表征得到第二稀疏表征结果；

计算第一稀疏表征结果与第二稀疏表征结果的相似度；

判断相似度是否大于预设阈值，若是，则判定为是相似性图像，若不是，则判定为非相似性图像。

2.如权利要求1所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，在所述根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果之前还包括：

利用图像库中的代表性图像对基向量进行训练。

3.如权利要求2所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，所述利用图像库中的代表性图像对基向量进行训练包括：

固定字典中的基向量，调整编码系数，使得目标函数最小。

4.如权利要求2所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，所述利用图像库中的代表性图像对基向量进行训练包括：

固定编码系数，调整字典中的基向量，使得目标函数最小。

5.如权利要求2所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，所述利用图像库中的代表性图像对基向量进行训练包括：

通过不断迭代直至收敛，得到良好表达样本图像的一组基向量。

6.如权利要求1所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，在所述根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果之前还包括：

根据交叉互验对基向量进行优化。

7.如权利要求1所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，在所述根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果之前还包括：

对表征不精准的图像进行优化表征。

8.如权利要求1所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，其特征在于，在所述根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果之前还包括：

对图像进行显著性检测。

9.一种基于稀疏编码的相似性图像检索系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果；

第二获取模块，用于根据图像库中的图像进行基向量表征得到第二稀疏表征结果；

计算模块，用于计算第一稀疏表征结果与第二稀疏表征结果的相似度；

判断模块，用于判断相似度是否大于预设阈值，若是，则判定为是相似性图像，若不是，则判定为非相似性图像。

10.如权利要求9所述的一种基于稀疏编码的相似性图像检索系统，其特征在于，还包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：第一获取模块、第二获取模块、计算模块以及判断模块。