[发明专利]一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法

说明书

本发明公开了一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法，包括以下步骤：步骤一、对于海量测试数据中的每道题目所属层级和类别进行标注；步骤二、分别统计每道题目各层级各类别内的正确率P和错误率Q；步骤三、在使用海量数据的前提下，使用C＝arctan(Q/P)作为每个层级每个类别的特征值；步骤四、在使用海量数据的前提下，使用N＝arctan(Q/P)作为每道题目本身的直接特征值；步骤五、根据每个层级每个类别的特征值与题目本身的直接特征值确定题目的综合特征值M。本发明涉及测试题目表述技术领域。该适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法。

技术领域

本发明涉及测试题目标注表述技术领域，具体为一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法。

背景技术

例如，国家课程标准的知识框架中的高中数学，知识点归属于三个层级，每个层级又有多个类别，此时，则需要使用一个题目参数能够标识题目本身，又标识各层级各类别之间的差异。传统方法，如经典测量理论由于不同测试间衡量尺度不一，常用的测试分数或试题难度对于不同类别试题之间事实上不能直接对比，又如项目反应理论虽然模型众多，但对于分层分类数据的支持不够理想，另外项目反应理论模型的使用往往需要进行复杂的运算，对于海量数据的应用常常难以执行。

随着我国教育事业的信息化水平不断进步，现有的各类测试应运而生，大到国教育考试，小到心理测试，然后测试过程中对于海量数据的处理则显得较为中烟，特别是基于国家课程标准的知识框架，测试中相关数据对于分层分类的统计规则有了更多迫切需求。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法，解决了现有的方法中不便使用一个题目参数来标识题目本身，也不便标识各层级各类别题目之间差异的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法，包括以下步骤：

步骤一、对于海量测试数据中的每道题目所属层级和类别进行标注；

步骤二、分别统计每道题目各层级各类别内的正确率P和错误率Q；

步骤三、在使用海量数据的前提下，使用C＝arctan(Q/P)作为每个层级每个类别的特征值；

步骤四、在使用海量数据的前提下，使用N＝arctan(Q/P)作为每道题目本身的直接特征值；

步骤五、根据每个层级每个类别的特征值C与题目本身的直接特征值N确定题目的综合特征值M。

优选的，所述步骤二中正确率＝正确作答数/题目总数、错误率＝错误作答数/题目总数，通过现有计算机程序可以实现对于正确率与错误率的统计。

优选的，所述步骤三与步骤四中，当数据量有限或对于运算效率没有要求时，可以使用蒙特卡洛抽样的方法获得估计值。

优选的，所述步骤五中，在使用海量数据的前提下，各层级各类别的数据量都可看作是无穷的，因此可以认为处于同一尺度下，直接对每个层级每个类别的特征值C和题目本身的直接特征值N简单加和作为题目的综合特征值M。

优选的，所述步骤五中，在数据量有限的前提下，各层级各类别无法直接认定是否处于同一尺度下，需要对每个层级每个类别的特征值C和题目本身的直接特征值N分别中心化再加和作为题目的综合特征值M。

优选的，所述特征值M的单位为弧度值或者角度值。

有益效果

本发明提供了一种适用于分层分类设计的测试题目参数标注方法。具备以下有益效果：