[发明专利]提升额温枪温度精度的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010725581.0 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111859300A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 何从华;黄旭东;陈朝阳 | 申请(专利权)人: | 深圳智云人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G01J5/00;G01K13/00;A61B5/01 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
地址: | 518000 广东省深圳市光明区光*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提升 额温枪 温度 精度 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据;
将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L;
根据线性回归直线L输出实际测量温度。
2.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L的步骤,包括;
预设线性回归直线L的表达式为h(x)=m*x+b;
计算数据集中每个数据点(xi,yi)到线性回归直线L的最小距离d=|yi-(m*xi+b)|;
对所有数据点对应的最小距离d进行求和,计算得到求和损失Loss,求和损失Loss计算公式为:
根据求和损失Loss计算平均误差Loss,平均损失Loss计算公式为:
根据线性回归直线L和平均损失Loss计算得到m和b的值,得到线性回归直线L的表达函数h(x);
其中,i表示第i个训练数据点,N表示训练数据点的总数,i和N均为大于0的自然数。
3.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据的步骤,包括;
启动额温枪,并将额温枪的红外探头正对待检测用户的检测区域;
获取检测过程中额温枪在预设时间段内所有的检测数据。
4.根据权利要求1所述的提升额温枪温度精度的方法,其特征在于,所述根据线性回归直线L输出实际测量温度步骤之后,包括;
将实际测量温度关联检测时间保存。
5.一种提升额温枪温度精度的装置,其特征在于,包括:
启动获取单元,用于启动额温枪进行检测,获取额温枪在预设时间段内的多组检测数据;
回归计算单元,用于将多组所述检测数据作为数据点构成数据集,并基于数据集进行线性回归计算,得到线性回归直线L;
结果输出单元,用于根据线性回归直线L输出实际测量温度。
6.根据权利要求5所述的提升额温枪温度精度的装置,其特征在于,所述回归计算单元包括模型预设模块,第一计算模块,第二计算模块,第三计算模块和第四计算模块;
所述模型预设模块,用于预设线性回归直线L的表达式为h(x)=m*x+b;
所述第一计算模块,用于计算数据集中每个数据点(xi,yi)到线性回归直线L的最小距离d=|yi-(m*xi+b)|;
所述第二计算模块,用于对所有数据点对应的最小距离d进行求和,计算得到求和损失Loss,求和损失Loss计算公式为:
所述第三计算模块,用于根据求和损失Loss计算平均误差Loss,平均损失Loss计算公式为:
所述第四计算模块,用于根据线性回归直线L和平均损失Loss计算得到m和b的值,得到线性回归直线L的表达函数h(x);
其中,i表示第i个训练数据点,N表示训练数据点的总数,i和N均为大于0的自然数。
7.根据权利要求5所述的提升额温枪温度精度的装置,其特征在于,所述启动获取单元包括启动检测模块和数据获取模块;
所述启动检测模块,用于启动额温枪,并将额温枪的红外探头正对待检测用户的检测区域;
所述数据获取模块,用于获取检测过程中额温枪在预设时间段内所有的检测数据。
8.根据权利要求5所述的提升额温枪温度精度的装置,其特征在于,还包括数据保存单元,用于将实际测量温度关联检测时间保存。
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