[发明专利]一种服务器分组方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010725778.4 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111901410A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 李松;李锋 申请(专利权)人: 山东英信计算机技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 侯珊
地址: 250001 山东省济南市高新区*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 服务器 分组 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种服务器分组方法,其特征在于,包括:

对接收到的服务器分组请求进行解析,得到目标分组任务;

分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数;

利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组,得到各服务器组。

2.根据权利要求1所述的服务器分组方法,其特征在于,当所述目标分组任务为服务器维护任务时,分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数,包括:

分别获取各所述服务器中与所述服务器维护任务对应的各原始配置参数;

利用配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理,得到各目标配置参数;

利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组,包括:

利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述目标配置参数对各所述服务器进行聚类分组。

3.根据权利要求2所述的服务器分组方法,其特征在于,利用配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理,包括:

获取通过函数预置接口预置的配置量化函数;

利用所述配置量化函数对各所述原始配置参数进行量化处理。

4.根据权利要求3所述的服务器分组方法,其特征在于,在利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述目标配置参数对各所述服务器进行聚类分组,得到各所述服务器组之后,还包括:

以各所述服务器组为单位对各所述服务器进行并行维护操作。

5.根据权利要求1所述的服务器分组方法,其特征在于,当所述目标分组任务为业务分发任务时,分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数,包括:

分别获取各所述服务器中与所述业务分发任务对应的各实时性能参数;

利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组,包括:

利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述实时性能参数对各所述服务器进行聚类分组。

6.根据权利要求5所述的服务器分组方法,其特征在于,在利用所述模糊C均值聚类算法基于各所述实时性能参数对各所述服务器进行聚类分组,得到各所述服务器组之后,还包括:

从各所述服务器组中选取目标服务器组;

将待处理业务分发给所述目标服务器组中各目标服务器,以利用各所述目标服务器进行业务处理。

7.根据权利要求1至6任一项所述的服务器分组方法,其特征在于,利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组,包括:

获取各预置服务器类分别对应的服务器子集;

获取分别为各所述服务器子集预置的质心;

根据各所述目标服务器参数分别计算各所述服务器到各所述质心之间的各距离值;

根据当前各距离值分别计算各所述服务器属于各所述预置服务器类的概率值;

根据当前各概率值对各所述质心进行重新计算;

根据各所述目标服务器参数计算各所述服务器到重新计算得到的各质心之间的各距离值;

结合当前各概率值和当前各距离值计算价值函数;

判断所述价值函数是否满足预设条件;

若否,则重复执行所述根据各所述距离值分别计算各所述服务器属于各所述预置服务器类的概率值的步骤;

若是,获取各当前质心,并根据各所述当前质心对各所述服务器进行聚类分组。

8.一种服务器分组装置,其特征在于,包括:

任务获得模块,用于对接收到的服务器分组请求进行解析,得到目标分组任务;

参数获取模块,用于分别获取各服务器中与所述目标分组任务对应的各目标服务器参数;

服务器组获得模块,用于利用模糊C均值聚类算法基于各所述目标服务器参数对各所述服务器进行聚类分组,得到各服务器组。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东英信计算机技术有限公司,未经山东英信计算机技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010725778.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top