[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本申请实施例公开了活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：通过条纹投射器投射红外条纹，并通过红外摄像装置进行图像采集，得到红外条纹图像；检测红外条纹图像的条纹强弱类型；在条纹强弱类型为强条纹时，对红外条纹图像中的人脸区域进行活体检测，得到活体检测结果。该实施方式降低了活体检测成本，提高了活体检测的准确性，能够适用于对安全性要求较高的场景。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，已越来越多地应用于安防、金融领域、电子商务等需要身份验证的场景。为了提高人脸识别的安全性和可靠性，在人脸识别前通常需要进行活体检测，以确定被检测对象是否为有生命的个体，而非照片、视频、面具等无生命的物体，从而可以防止恶意攻击者进行恶意攻击。

现有技术中，通常在通过可见光摄像装置采集可见光图像进行活体检测的基础上，结合双目红外、单目红外结构光、双目红外结构光等方式辅助进行活体检测，以获得较好的识别性能。然而，双目红外和双目红外结构光等方式需要两个红外摄像装置，因而成本较高。同时，结构光对环境光线要求严格，在环境光线不满足条件时，活体检测的准确性较低，因而无法适用于安全性要求较高的场景。

发明内容

本申请实施例提出了活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以降低活体检测成本，并提高活体检测的准确性，能够适用于对安全性要求较高的场景。

第一方面，本申请实施例提供了一种活体检测方法，该方法包括：通过条纹投射器投射红外条纹，并通过红外摄像装置进行图像采集，得到红外条纹图像；检测所述红外条纹图像的条纹强弱类型；在所述条纹强弱类型为强条纹时，对所述红外条纹图像中的人脸区域进行活体检测，得到活体检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种活体检测装置，该装置包括：采集单元，被配置成通过条纹投射器投射红外条纹，并通过红外摄像装置进行图像采集，得到红外条纹图像；第一检测单元，被配置成检测所述红外条纹图像的条纹强弱类型；第二检测单元，被配置成在所述条纹强弱类型为强条纹时，对所述红外条纹图像中的人脸区域进行活体检测，得到活体检测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述活体检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述活体检测方法。

本申请实施例提供的活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，通过条纹投射器投射红外条纹，并通过红外摄像装置进行图像采集，从而能够得到红外条纹图像。检测红外条纹图像的条纹强弱类型，并在条纹强弱类型为强条纹时，对红外条纹图像中的人脸区域进行活体检测，从而得到活体检测结果。由此，一方面，仅需条纹投射器和红外摄像装置即可实现活体检测，大大降低了活体检测的成本。另一方面，在条纹强弱类型为强条纹时通过红外条纹图像进行活体检测，能够保证通过红外条纹图像检测活体时具有较为准确的深度信息，减少了因光照环境原因导致检测攻击漏检、误检的情况，提高了活体检测的准确性，能够适用于对安全性要求较高的场景。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的活体检测方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本申请的活体检测方法的又一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的活体检测装置的一个实施例的结构示意图；