[发明专利]信贷风险评估方法、系统、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010727908.8 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN112017024A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 耿博;何强;仵贇 | 申请(专利权)人: | 北京瓴岳信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人: | 丁艳侠 |
地址: | 100027 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷风险 评估 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种信贷风险评估方法,其特征在于,所述信贷风险评估方法包括:
获取目标用户的通讯关系信息;
构建目标用户的通讯关系图形数据库,所述通讯关系图形数据库以通讯关系中的通讯账号为节点;
挖掘所述通讯关系图形数据库中关联节点的风险特征,并根据关联节点的风险特征确定目标用户的风险评估结果,所述关联节点为所述通讯关系图形数据库中与目标用户节点存在直接或间接关联的节点。
2.根据权利要求1所述的一种信贷风险评估方法,其特征在于,
所述风险评估结果包括逾期水平;
挖掘所述通讯关系图形数据库中关联节点的特征,并根据关联节点的特征确定目标用户的风险评估结果,包括:
获取所述通讯关系图形数据库中的关联节点的逾期特征;
通过预测模型对关联节点的逾期特征进行处理,并确定目标用户的逾期水平。
3.根据权利要求2所述的一种信贷风险评估方法,其特征在于,
挖掘所述通讯关系图形数据库中关联节点的特征,并根据关联节点的特征确定目标用户的风险评估结果,还包括:
获取所述通讯关系图形数据库中关联节点用户与目标用户之间的亲密度关系特征;
所述预测模型根据关联节点的逾期特征和所述亲密度关系特征预测目标用户的逾期水平。
4.根据权利要求2或3所述的一种信贷风险评估的方法,其特征在于,所述预测模型为标签传播算法模型。
5.根据权利要求1所述的一种信贷风险评估方法,其特征在于,
所述风险评估结果包括信用值;
所述信贷风险评估方法还包括:
获取目标用户通讯录中的通讯账号的数量;
将通讯账号的数量与预设值对比;
当通讯账号的数量小于所述预设值,输出第一信用值;否,则输出第二信用值。
6.根据权利要求1所述的一种信贷风险评估方法,其特征在于,
所述风险评估结果包括风险等级;
所述信贷风险评估方法还包括:
获取目标用户的鉴权信息;
通过预设规则模型对目标用户的鉴权信息进行处理,并确定目标用户风险等级。
7.根据权利要求1所述的一种信贷风险评估方法,其特征在于,所述获取目标用户的通讯关系信息为从存储单元获取或通过目标用户授权从客户端获取。
8.一种信贷风险评估系统,其特征在于,所述信贷风险评估系统包括客户端和服务器;
所述客户端用于采集目标用户的所述通讯关系信息;
所述服务器用于根据所述通讯关系信息确定目标用户风险评估结果,所述服务器包括:
数据获取模块,用于获取所述通讯关系信息;
数据库构建模块,用于构建目标用户的通讯关系图形数据库,所述通讯关系图形数据库以通讯关系中的通讯账号为节点;
风控决策模块,用于挖掘所述通讯关系图形数据库中关联节点的风险特征,并根据关联节点的风险特征确定目标用户的风险评估结果,所述关联节点为所述通讯关系图形数据库中与目标用户节点存在直接或间接关联的节点。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述一种信贷风险评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述一种信贷风险评估方法的步骤。
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