[发明专利]一种纺织品瑕疵检测方法在审
申请号: | 202010727983.4 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111784691A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 林培婷;王经营;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 泉州迈斯特新材料科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/143;G08B21/24 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 362700 福建省泉州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纺织品 瑕疵 检测 方法 | ||
1.一种纺织品瑕疵检测方法,其特征在于:具体的包括以下步骤:
S1:将需要检测的纺织品装上生产机械,从而展开纺织品,在纺织品检测的前进方向上方分别设置两个检测摄像头,两个检测摄像头的间隔距离根据布料前进速度和两个检测摄像头的拍摄时间差,得出间隔距离进行设置,确保两个检测摄像头能够拍摄到机织纺织品的同一块区域;
S2:通过检测摄像头抓拍100组运动过程中有瑕疵纺织品表面图像,计算机对输入待检测图案的纺织品图像进行处理,确定图案的周期模板大小,根据模板大小对图像进行分块,获得m×n大小的待矫正图像块,图像通过Markov随机场模型获得参数,获得的参数进行归一化处理,得到该图像中织物的纹理特征数据;
S3:通过检测摄像头拍摄100组合格纺织品表面图像,计算机对输入合格纺织品表面图像进行处理,确定图案的周期模板大小,根据模板大小对图像进行分块,获得m×n大小的待矫正图像块,图像通过Markov随机场模型获得参数,获得的参数进行归一化处理,得到该图像中织物的纹理特征数据;
S4:将通过检测摄像头拍摄的运动过程中有瑕疵纺织品表面图像和合格纺织品表面图像的纹理特征数据分别标记为有瑕疵区域进和无瑕疵区域,有瑕疵区域提取的纹理特征数据;
S5:通过检测摄像头拍摄100组运动过程中有瑕疵纺织品表面图像所产生的图像纹理特征数据的聚类中心,为相应瑕疵产品纹理特征数据的中间数据,所有该类瑕疵产品图像的纹理特征数据到相应瑕疵产品纹理特征数据的中间数据的距离的最大值为相应的瑕疵阈值,通过检测摄像头拍摄100组合格纺织品表面图像,提取的纹理特征数据,为所有合格产品图像纹理特征数据的聚类中心,为合格产品纹理特征数据中间数据,所有合格产品图像的纹理特征数据到所述合格产品纹理特征数据中间数据的距离的最大值为合格产品阈值;
S6:生产过程中的第一个检测摄像头对生产的纺织品表面进行拍摄,由于两个检测摄像头的间隔距离根据布料前进速度和两个检测摄像头的拍摄时间差,则第一个摄像头拍摄到的图像通过计算机处理后与合格产品图像纹理特征数据进行对比分析,拍摄图像的纹理特征数据阈值不大于合格产品图像理特征数据的阈值则此时该产品被判定为合格产品,如果拍摄图像的纹理特征数据阈值大于合格产品图像理特征数据的阈值,则此时计算机将该产品纹理特征数据阈值与瑕疵产品纹理特征数据的阈值进行对比,如果对比不大于瑕疵产品纹理特征数据的阈值则被判定为瑕疵产品;
S7:后续计算机启动第二个检测摄像头对生产的纺织品表面再次进行拍摄,进行二次判定,第二个摄像头拍摄到的图像通过计算机将该产品纹理特征数据阈值再次与瑕疵产品纹理特征数据的阈值进行对比,如果对比不大于瑕疵产品纹理特征数据的阈值则被判定为瑕疵产品,则通过警报器进行报警提醒使用者注意此类情况,如果第二个摄像头拍摄到的图像通过计算机将该产品纹理特征数据阈值再次与瑕疵产品纹理特征数据的阈值进行对比,如果对比大于瑕疵产品纹理特征数据的阈值则被判定为瑕疵产品,则表面出现新的瑕疵或者重大问题,则直接停机报警,避免更大损失。
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