[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取初始推送信息；利用预先训练的调整模型对初始推送信息进行调整，得到至少一个候选推送信息，其中，候选推送信息的数据指标值与初始推送信息的数据指标值符合预设大小关系；将至少一个候选推送信息中的候选推送信息推送至用户终端。该实施方式减少了无效信息推送的情况。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

目前，在用户终端展示的各种信息通常都是由服务端下发的。而服务端一般是从这些信息的提供方获取信息，然后根据用户终端的需求向用户终端直接下发信息。

对于不同的信息，在用户终端进行展示后分别所对应的数据指标值(如浏览次数、点击率等等)通常不同。而对于具有相同主旨但具体内容不完全一致的信息(如表述方法不同等)，这些信息分别对应的数据指标值一般也不同。

发明内容

本公开的实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：获取初始推送信息；利用预先训练的调整模型对初始推送信息进行调整，得到至少一个候选推送信息，其中，候选推送信息的数据指标值与初始推送信息的数据指标值符合预设大小关系；将至少一个候选推送信息中的候选推送信息推送至用户终端。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取初始推送信息的属性信息；以及利用预先训练的调整模型对初始推送信息进行调整，得到至少一个与初始推送信息对应的候选推送信息，包括：将初始推送信息和属性信息输入至调整模型，得到至少一个与初始推送信息对应的候选推送信息。

在一些实施例中，利用调整模型得到的候选推送信息与初始推送信息之间的相似度大于预设相似度阈值。

在一些实施例中，初始推送信息的属性信息包括初始推送信息针对目标属性的属性值；以及利用调整模型得到的候选推送信息针对目标属性的属性值与初始推送信息针对目标属性的属性值相匹配。

在一些实施例中，初始推送信息的属性信息包括以下至少一项：类别信息、价值信息、用户群信息、标识信息。

在一些实施例中，调整模型属于端到端模型。

在一些实施例中，将至少一个候选推送信息中的候选推送信息推送至用户终端，包括：根据用户终端对应的用户信息，从至少一个候选推送信息中选取候选推送信息作为待推送信息；将待推送信息推送至用户终端。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取初始推送信息；调整单元，被配置成利用预先训练的调整模型对初始推送信息进行调整，得到至少一个候选推送信息，其中，候选推送信息的数据指标值与初始推送信息的数据指标值符合预设大小关系；推送单元，被配置成将至少一个候选推送信息中的候选推送信息推送至用户终端。

在一些实施例中，上述获取单元进一步被配置成：获取初始推送信息的属性信息；以及上述调整单元进一步被配置成：将初始推送信息和属性信息输入至调整模型，得到至少一个与初始推送信息对应的候选推送信息。

在一些实施例中，利用调整模型得到的候选推送信息与初始推送信息之间的相似度大于预设相似度阈值。

在一些实施例中，初始推送信息的属性信息包括初始推送信息针对目标属性的属性值；以及利用调整模型得到的候选推送信息针对目标属性的属性值与初始推送信息针对目标属性的属性值相匹配。

在一些实施例中，初始推送信息的属性信息包括以下至少一项：类别信息、价值信息、用户群信息、标识信息。

在一些实施例中，调整模型属于端到端模型。