[发明专利]基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法，通过科研处管理系统以其所属高校的校内科研人员信息数据库为基础，根据获取的全国普通高等学校学科排名列表及预设学科关键词，得到每个高校所对应的综合实力影响系数，并且基于每个高校的科研成果情况，分析得到每个高校当前研发所归属的IPC小类号以及各IPC小类号在全国普通高等学校学科排名列表内的贡献权重值，得到每个高校的科研实力值，将最大贡献权重值所对应的差异化IPC小类号作为该科研处管理系统所属高校学科的优选推荐研究方向，更加注重作为大数据的科研数据作为研发方向推荐分析的数据挖掘来源，避免传统人工分析研发方向时存在的主观评判误差。

技术领域

本发明涉及高校科研管理领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法。

背景技术

高校作为国家高等教育的重要组成部分，不仅要承担国家高等教育计划，而且还要承担各种科研项目，以逐步推进高校自身的综合实力发展。随着高校对自身综合实力提高的迫切需要，不断调整自身各学科的研发方向(或称研究方向)，平衡强势学科和弱势学科之间的研发平衡，确定符合自身发展需要的研发方向，对于高校至关重要。

在高校的日常科研管理工作中，科研处的工作非常重要。科研处不仅要对高校内教职员工的科研成果进行登记管理，而且还要负责科研项目的申报和管理，同时也需要科研处工作人员综合研读关于该高校的各种资料，提炼有用信息和数据，然后整理分析，最终形成供高校管理层参考的关于学校学科研究方向调整的建议，从而突出自身强势学科，提高自身弱势学科，进而提高自身高校综合实力。

但是，现有的高校研发方向推荐方法主要是基于科研处工作人员对该高校各种资料和大量数据的人工整理分析，科研处工作人员所能掌握利用的资料数据有限，导致最终形成的研发方向推荐建议过度依赖人工判断分析，而又因不同工作人员对于同一资料数据的解读分析不一，致使不同人员利用相同资料数据所形成的研发方向推荐建议差异较大，无法形成较为全面客观且符合高校自身实际研发需求的研发方向推荐建议。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于大数据挖掘的高校研发方向推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，利用科研处管理系统建立其所属高校的校内科研人员信息数据库；其中，校内科研人员信息数据库包括校内科研人员基本信息数据库、校内科研人员科研成果数据库以及校内科研人员科研项目数据库；

校内科研人员基本信息数据库包括校内科研人员姓名、年龄、最高学历、职称、所学专业、毕业院校、联系电话以及联系邮箱；

校内科研人员成果数据库包括校内科研人员姓名以及对应所述校内科研人员姓名名下的科研成果，所述科研成果包括已公开发表的期刊论文、已申请专利以及已出版且与其专业相关的著作；所述已申请专利包括正在审查阶段的专利、待办理登记手续的专利以及已授权公告的专利，已授权公告的专利包括维持专利权有效的专利以及专利权终止的专利；

所述校内科研人员科研项目数据库包括校内科研人员姓名以及校内科研人员名下的科研项目子数据库，所述科研项目子数据库包括校内科研人员曾经主持的科研项目、正在主持的科研项目以及正在参与的科研项目；

步骤2，科研处管理系统建立与国家教育部系统的验证通信连接，且从国家教育部系统处获取最新一次的全国普通高等学校学科排名列表，以将获取的全国普通高等学校学科排名列表作为全国普通高等学校学科排名数据库存储到该科研处管理系统处；其中，全国普通高等学校学科排名列表内的高校总数量标记为N，1≤N≤2740，该全国普通高等学校学科排名列表内的第n个高校标记为College_n，1≤n≤N；