[发明专利]医学灌注图像处理方法和医学成像设备

说明书

本发明实施例公开了一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。该方法包括：获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂‑时间分布特征；将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂‑时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。通过上述技术方案，实现了更加快速且准确地从医学灌注图像中识别动脉输入点。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。

背景技术

灌注是现代医学中常用的动态增强扫描检查方法，目前主要用在急性脑缺血性疾病或肿瘤的临床诊断。对于脑缺血性疾病，灌注成像可以在最早缺血后30分钟显示病灶。另外，灌注还可以用来评估缺血的程度，量化分析单位组织内的血流动力学变化，为制定正确的溶栓方法提供参考。

在对医学灌注图像的处理过程中，需要准确获取造影剂最早由静脉进入的动脉的位置(即动脉输入点)，进而获得该动脉输入点的造影剂浓度-时间变化曲线(Time-DensityCurve，TDC)，该动脉输入点TDC的精确性直接影响到灌注参数血流量(BF)，血容量(BV)以及平均通过时间(MTT)的精度，最终影响到医生对于患者病情的诊断。

目前，从医学灌注图像中获取动脉输入点的方式主要有：1、手动选取。由有经验的医生从医学灌注图像中手动选取动脉输入点，准确度非常高。2、自动选取。先利用基于动脉输入点TDC特征而生成的算法，从医学灌注图像中确定出多个初始的动脉输入点，再由医生对该多个初始的动脉输入点进行修正。

但是，现有技术的动脉输入点确定方式存在如下问题：手动选取的方式精度高，但是确定过程繁复、耗时。自动选取的方式，只考虑到动脉输入点TDC的特性，使得算法输出的多个初始的动脉输入点分布在医学灌注图像上的各个位置，导致动脉输入点的确定精度较差。

发明内容

本发明实施例提供一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备，以实现更加快速且准确地从医学灌注图像中识别动脉输入点。

第一方面，本发明实施例提供了一种医学灌注图像处理方法，该方法包括：

获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂-时间分布特征；

将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；

依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。

第二方面，本发明实施例还提供了一种医学灌注图像处理方法，该方法包括：

获取待处理的医学灌注图像集合；

获取所述医学灌注图像集合的造影剂-时间分布特征；以及对医学灌注图像集合进行空间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征；

将医学灌注图像集合、灰度空间分布特征和造影剂-时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；

依据模型输出结果识别医学灌注图像集合中的目标动脉输入点；

获取包含目标动脉输入点的感兴趣区域的灌注参数值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种医学成像设备，该医学成像设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，