[发明专利]一种基于人脸识别技术的防尾随方法及系统在审
申请号: | 202010730193.1 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111915788A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 彭友红;李征;赵仕才 | 申请(专利权)人: | 成都捷顺宝信息科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/37 | 分类号: | G07C9/37;G07C9/38 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 赵秀斌 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 技术 尾随 方法 系统 | ||
1.一种基于人脸识别技术的防尾随方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取欲进入小区大门的第一人脸数据,并进行人脸识别,判断所述第一人脸数据中是否存在业主,如果存在业主则执行S2,如果不存在业主则不打开大门并执行S1;
S2:打开大门,并且将所述第一人脸数据中的第一非业主人员加入到待判定陌生人底库,同时关联T1时间内与所述第一非业主人员一同进入的业主的ID,执行S3;
S3:获取在第一预设位置取得的人脸数据作为第二人脸数据,并与存储有业主人脸数据的白名单库进行对比,如果存在于所述白名单库中则判定为业主,否则,判定为第二非业主人员并执行S4;
S4:将所述第二非业主人员与所述待判定陌生人底库进行对比,如果存在于所述待判定陌生人底库中,执行S5,否则,执行S6;
S5:取出T2时间以内经过所述第一预设位置的业主ID,判断所述业主ID是否存在于当前待判定第二非业主人员关联的业主的ID之中,如果存在,则判定为低风险人员并加入低风险人员底库,如果不存在,执行S6;
S6:将所述第二非业主人员与高风险陌生人员底库进行对比,如果存在,则判定为第一高风险陌生人并更新所述第一高风险陌生人的位置,如果不存在,则将所述第二非业主人员判定为第二高风险陌生人,加入所述高风险陌生人底库,并记录所述第二高风险陌生人的位置,执行S7;
S7:当判定为所述第一高风险人员和/或第二高风险人员的时间超过T4时间段时,将所述第一高风险人员和/或第二高风险人员的位置信息发送至安保系统。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设位置为主要路口、楼宇入口、楼宇周围等一种或多种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括
S8:获取预进入单元门入口的第三人脸数据,将所述第三人脸数据与白名单库进行对比,如果存在于白名单库中,则判定为业主,如果不存在于白名单库中,则执行S9;
S9:将所述第三人脸数据中第三非业主人员与常驻人员底库进行对比,如果存在于所述常驻人员底库中则判定为常驻人员,并更新所述常驻人员进入的时间,如果不存在于所述常驻人员底库中,则判定为陌生人,加入陌生人底库,并记录所述陌生人进入的时间,当所述陌生人进入的时间超T3时间段时,将所述陌生人判定为常驻人员,并从所述陌生人底库删除。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括,每隔T5时间段定时清理所述陌生人底库。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述白名单库为完成了人脸图片录入的业主的数据库,当有待录入业主进行人脸图片录入时,先与所述常驻人员库进行对比,当所述待录入业主存在于所述常驻人员底库中时,将其从常住人员底库中删除。
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