[发明专利]一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010730388.6 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111965613B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 王锐;胡程;蔡炯;周超 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 刘西云;李微微
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 动态 规划 分数 傅里叶变换 目标 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:接收K帧雷达回波信号,采用动态规划法从K帧雷达回波信号中获取回波能量最大的弱目标的轨迹,其中,每帧雷达回波信号对应一帧一维距离像,且一维距离像包括多个距离单元,所述轨迹由各帧一维距离像中弱目标所在的距离单元构成;其中,所述采用动态规划法从K帧雷达回波信号中获取回波能量最大的弱目标的轨迹包括以下步骤:

S11:设定值函数的初始值

其中,为第1帧雷达回波信号对应的一维距离像中第n个距离单元的状态,且状态包括有目标和无目标,为第1帧雷达回波信号对应的一维距离像中第n个距离单元的雷达回波信号幅值的平方;

S12:根据第1阶段中各距离单元对应的值函数的初始值,采用如下公式进行迭代计算,得到第2阶段到第K阶段各距离单元对应的值函数其中,每个阶段均获取一帧雷达回波信号:

其中,为第k帧雷达回波信号对应的一维距离像中第n个距离单元的状态,且状态包括有目标和无目标,k=1,2,…,K,为第n个距离单元的雷达回波信号幅值的平方,为第k-1阶段的所有状态中最有可能转移到状态的状态,且为第k-1阶段中所有可能转移到状态的状态的集合,max为取最大值函数,arg表示将对应的状态作为表示集合中所有状态对应的值函数;

S13:将第K阶段中得到的值函数最大值所对应的状态记为其中,n0为状态所在的距离单元的序号;

S14:基于第K阶段的状态获取第K-1阶段中最有可能转移到状态的状态然后再获取第K-2阶段中最有可能转移到状态的状态以此类推,直到回溯到第1阶段,得到回波能量最大的弱目标的轨迹;

S2:提取弱目标所在的各个距离单元对应的回波数据,得到弱目标所对应的轨迹回波信号s(t);

S3:设定旋转角度范围,然后从所述旋转角度范围中选取至少三个旋转角度α,其中,所述三个旋转角度均匀分布在旋转角度范围中;

S4:分别在各旋转角度α下对轨迹回波信号s(t)进行分数阶傅里叶变换,得到弱目标对应的分数域信号Xα(u);

S5:将各旋转角度α对应的分数域信号Xα(u)进行拼接,得到分数域平面(α,u);

S6:在分数域平面(α,u)搜索最大值|Xα(u)|max,得到最大值|Xα(u)|max所对应的位置坐标(α0,u0),然后提取旋转角度α0下的分数域信号

S7:判断分数域信号是否小于设定的CA-CFAR门限VT,若小于,所述弱目标为虚警目标,若不小于,则所述弱目标为真实目标。

2.如权利要求1所述的一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法,其特征在于,所述旋转角度范围为

3.如权利要求1所述的一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法,其特征在于,所述在各旋转角度α下对轨迹回波信号s(t)进行分数阶傅里叶变换具体为:

Kα(u)=exp(jπt2cotα-j2πutcscα)

其中,Kα(u)为分数阶傅里叶变换的核函数,u为分数域上的频点,j为虚部,T为K帧雷达回波信号所包含的时间。

4.如权利要求1所述的一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法,其特征在于,所述CA-CFAR门限VT的设定方法为:

其中,Pfa为设定虚警率,m=1,2,…,M,M为参考频点的个数,为参考频点um上的分数域信号,其中,所述参考频点的获取方法为:

以位置坐标(α0,u0)为中心,取其左右两边设定数量的频点作为保护频点;

分别以左右两边最外围的保护频点为起点向左右两边延伸,将左右两边设定数量的频点作为参考频点。

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