[发明专利]计及用能舒适度时变性的商场楼宇调峰容量评估方法

权利要求书

1.计及用能舒适度时变性的商场楼宇调峰容量评估方法，其特征在于，包括：

建立以需求响应效益最大化为目标的商场楼宇调峰容量评估模型，如下：

其中，C_IDR为需求响应效益，C_inc为来自电网的激励补偿，C_save为节约电费，Δt为仿真步长，P_GRID(t)为t时刻联络线功率，为实施需求响应前联络线预测负荷，ρ_IDR为电网激励用户参与需求响应的补偿单价，ρ_GRID为楼宇侧零售电价，为楼宇申报响应容量，和分别为需求响应起始时刻和结束时刻，T为整个需求响应时段，为调度部门与楼宇结算的联络线基准负荷；

基于所述商场楼宇调峰容量评估模型建立混合整数线性规划模型，包括：以所述商场楼宇调峰容量评估模型为目标函数，以能量平衡约束，设备约束，用户响应约束，联络线约束和用能舒适度约束为约束条件，构成混合整数线性规划模型；

所述能量平衡约束为：

其中，P_GRID(t)，P_PV(t)，P_ES,D(t)，P_ES,C(t)，P_E(t)，P_GB(t)和P_EC(t)分别为t时刻联络线功率、光伏发电功率、蓄电池放电功率、蓄电池充电功率、电负荷、电锅炉电功率和电制冷机电功率，Q_AIR(t)为空气冷或热负荷，Q_HW(t)为热水负荷，η_EC和η_GB为电制冷机和电锅炉的转换效率；

所述设备约束为：

0≤P_ES,C(t)≤Cap_ESγ_ES,C；

0≤P_ES,D(t)≤Cap_ESγ_ES,D；

W_ES,min≤W_ES(t)≤W_ES,max；

其中，为光伏发电功率下限和上限，为电制冷机电功率下限和上限，Cap_ES为蓄电池容量，γ_ES,C为蓄电池最大充电倍率，γ_ES,D为蓄电池最大放电倍率，W_ES(t)为t时刻蓄电池的储能量，W_ES,min、W_ES,max分别为蓄电池的最小和大储能量，W_ES(t+Δt)为充放电后蓄电池的储能量，σ_ES为自放电率，η_ES,C、η_ES,D分别为充、放电效率；

所述用户响应约束为：

其中，ΔP_E(t)为t时刻的照明负荷需求响应，为t时刻照明负荷的第i种可行的照明负荷需求响应，Q_AIR(t)为t时刻的空气冷负荷，T_AIR(t)和T_out(t)分别为t时刻室内和室外温度，和分别为室内温度的最小值和最大值，R为楼宇等效热阻，为实施需求响应前空气冷负荷，γ_AIR为电制冷机爬坡率，Q_HW(t)为t时刻的热水负荷，为冷水体积，C_WATER为水比热容，为t时刻冷水温度，T_HW(t)为t时刻热水温度，和为热水温度下限和上限，为实施需求响应前的热水负荷，为实时需求响应前的室外温度，为实时需求响应前的热水温度，γ_TW为电锅炉爬坡率；

所述联络线约束为：

其中，和分别为实施需求响应前、后联络线负荷最大值，δ％为电网联络线最大负荷不超过原有最大负荷的比例；

所述用能舒适度约束为：

其中，m(t)为用能舒适度，θ₁，θ₂和θ₃为权重系数，m_HW(t)为t时刻热水舒适度指标，m_AIR(t)为t时刻环境舒适度指标，m_S(t)为t时刻视觉舒适度指标，

m_S(t)计算如下：

其中，为t时刻照明负荷需求响应量，为t时刻初始状态下照明负荷，为t时刻视觉舒适度指标最小值；

m_AIR(t)计算如下：

其中，和Q_AIR(t)为t时刻实施需求响应前、后的空气冷负荷，为t时刻环境舒适度指标最小值；

m_HW(t)计算如下：

其中，和Q_HW(t)为t时刻实施需求响应前、后的热水负荷，为t时刻热水舒适度指标最小值；

对所述混合整数线性规划模型进行求解，得到楼宇申报响应容量。