[发明专利]基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法和系统在审
申请号: | 202010730632.9 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111965499A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 黄雪莜;熊俊;张宇;张浩宁;余伟洲 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G06F17/15 |
代理公司: | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人: | 杨丹莉;李丹 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 经验 分解 局部 放电 数据 方法 系统 | ||
1.一种基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法,其特征在于,包括步骤:
(1)获取电力设备的局部放电信号;
(2)根据经验模态分解局部放电信号的自相关函数和阈值,对局部放电信号进行去噪,得到去噪后的有效局部放电信号的固有模态函数分量;
(3)对去噪后的固有模态函数分量进行重构,以得到去噪的局部放电数据。
2.如权利要求1所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法,其特征在于,所述步骤(2)包括步骤:
(2a)对局部放电信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数分量;
(2b)计算所述若干个固有模态函数分量的自相关函数,并得到各固有模态函数分量的自相关函数的波形;
(2c)将各固有模态函数分量的自相关函数的波形与已知的冲激函数进行对比,若所述波形与冲激函数近似,则判断该波形对应于白噪声的固有模态函数分量;若所述波形与冲激函数不近似,则判断该波形对应于有效局部放电信号的固有模态函数分量;
(2d)对所述白噪声的固有模态函数分量进行固有模态函数阈值去噪,得到去噪后的固有模态函数分量。
3.如权利要求1所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:对有效局部放电信号的固有模态函数分量和去噪后的白噪声固有模态函数分量进行重构,以得到去噪的局部放电数据。
4.如权利要求4所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法,其特征在于,所述步骤(2c)还包括:基于所述波形是否对应于白噪声的固有模态函数分量的判断,确定白噪声的固有模态函数分量和有效局部放电信号的固有模态函数分量的分界点。
5.一种基于经验模态分解的局部放电数据去噪系统,其特征在于,包括:
局部放电数据平台,其存储有电力设备的局部放电信号;
处理模块,其从所述局部放电数据平台获取电力设备的局部放电信号,并进行下述处理步骤:
(1)根据经验模态分解局部放电信号的自相关函数和阈值,对局部放电信号进行去噪,得到去噪后的有效局部放电信号的固有模态函数分量;
(2)对去噪后的固有模态函数分量进行重构,以得到去噪的局部放电数据。
6.如权利要求5所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪系统,其特征在于,所述步骤(1)包括步骤:
(1a)对局部放电信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数分量;
(1b)计算所述若干个固有模态函数分量的自相关函数,并得到各固有模态函数分量的自相关函数的波形;
(1c)将各固有模态函数分量的自相关函数的波形与已知的冲激函数进行对比,若所述波形与冲激函数近似,则判断该波形对应于白噪声的固有模态函数分量;若所述波形与冲激函数不近似,则判断该波形对应于有效局部放电信号的固有模态函数分量;
(1d)对所述白噪声的固有模态函数分量进行固有模态函数阈值去噪,得到去噪后的固有模态函数分量。
7.如权利要求5所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪系统,其特征在于,所述步骤(2)包括:对有效局部放电信号的固有模态函数分量和去噪后的白噪声固有模态函数分量进行重构,以得到去噪的局部放电数据。
8.如权利要求4所述的基于经验模态分解的局部放电数据去噪系统,其特征在于,所述步骤(1c)还包括:基于所述波形是否对应于白噪声的固有模态函数分量的判断,确定白噪声的固有模态函数分量和有效局部放电信号的固有模态函数分量的分界点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司广州供电局,未经广东电网有限责任公司广州供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010730632.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。