[发明专利]一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的智慧城市管理方法，其中，所述方法应用于一具有红外热像仪的安检装置，包括：

获得第一用户的热图像信息；

获得所述第一用户的身份信息；

根据所述第一用户的身份信息，获得所述第一用户的疫情史信息；

将所述第一用户的热图像信息和所述第一用户的疫情史信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的热图像信息和所述第一用户的疫情史信息和用来标识所述第一用户为疫情高危人员的标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第一用户为疫情高危人员的结果，所述第二输出结果为所述第一用户为非疫情高危人员的结果；

获得所述第一用户的地理位置信息；

根据所述第一用户的地理位置信息和所述输出信息，确定是否获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一用户为疫情高危人员。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

判断所述输出信息是否为所述第一输出结果；

如果所述输出信息为所述第一输出结果，获得第一预定距离；

获得以所述第一用户为中心，以所述第一预定距离为半径的第一区域内的第二用户；

获得第一标记信息，所述第一标记信息用于标识所述第二用户为高危接触人员；

获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第二用户在所述第一区域内存在疫情高危人员。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一用户的疫情史信息，包括：

获得所述第一用户的身份信息；

根据所述第一用户的身份信息，判断所述第一用户是否具有医学诊断结果；

如果所述第一用户具有所述医学诊断结果，判断所述第一用户的医学诊断结果是否为阳性；

如果所述第一用户的医学诊断结果为阳性，获得第二标记信息，所述第二标记信息用于标识所述第一用户为疫情感染人员。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

如果所述第一用户不具有所述医学诊断结果，获得所述第一用户的活动轨迹信息；

获得实时高危区域数据库；

判断所述第一用户的活动轨迹信息是否在所述实时高危区域数据库之内；

如果所述第一用户的活动轨迹信息在所述实时高危区域数据库之内，获得第三标记信息，所述第三标记信息用于标记所述第一用户为高危接触人员。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述训练模型包括：

获得所述第一用户的热图像信息，并将所述第一用户的热图像信息作为横坐标；

获得所述第一用户的疫情史信息，并将所述第一用户的疫情史信息作为纵坐标；

采用逻辑回归模型根据所述横坐标和所述纵坐标获得逻辑回归线，其中，逻辑回归线包括第一位置和第一角度，所述第一位置和所述第一角度位于所述横坐标和所述纵坐标所构建的坐标系中；其中，所述逻辑回归线的一侧表示第一输出结果，所述逻辑回归线的另一侧表示第二输出结果，其中，所述第一输出结果和所述第二输出结果不同。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一用户的热图像信息，包括：

根据所述安检设备获得所述第一用户的初始热图像信息；

获得实时空气湿度信息；

根据所述实时空气湿度信息，获得第一误差系数；

根据所述第一误差系数和所述初始热图像信息，获得所述第一用户的热图像信息。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述实时空气湿度信息，获得第一误差系数，包括：

y＝α+βx

其中，y为所述第一误差系数；

X为所述实时空气湿度信息；

α和β分别为常数。