[发明专利]搜索方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010731110.0 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111859138A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 杨崇;秦琼;黄恒 申请(专利权)人: 小红书科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9538
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 林哲生
地址: 200433 上海市杨浦区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 搜索 方法 装置
【说明书】:

发明提供搜索方法及装置,以为个性化信息缺失的用户提供个性化搜索结果。上述方法包括:获取目标用户当前输入的目标搜索词;根据目标搜索词召回文档;若目标用户的个性化信息缺失,根据预置的协同过滤对应关系,确定与目标用户对应的协同过滤用户;其中,协同过滤对应关系包括:个性化信息缺失的用户与搜索特征相似的协同过滤用户之间的对应关系;任一协同过滤用户为个性化信息完整的用户;与目标用户对应的协同过滤用户为目标协同过滤用户;根据目标协同过滤用户的个性化信息,对召回的文档进行排序,得到排序结果;返回排序结果作为针对目标用户的个性化搜索结果。

技术领域

本发明涉及计算机领域,特别涉及搜索方法及装置。

背景技术

目前的通用搜索引擎大部分对同样的搜索词提供同样的搜索结果,但是在社区内容或者商品搜索的背景下,即使是同样的搜索词,不同的用户寻求的搜索结果可能不尽相同。以搜索词“衬衫”,不同性别、年龄的用户,其寻求的搜索结果是不同的。

事实上,同一搜索词搜索到(召回)的文档是相同的,但对召回的文档进行不同的排序,则会形成不同的搜索结果。对于个性化信息(例如性别、年龄等)缺失的用户,现有的搜索方式无法为其提供个性化搜索结果。

发明内容

有鉴于此,本发明提供搜索方法及装置,以为个性化信息缺失的用户提供个性化搜索结果。

为了实现上述发明目的,本发明提供以下技术方案:

一种搜索方法,包括:

获取目标用户当前输入的目标搜索词;

根据所述目标搜索词召回文档;

若所述目标用户的个性化信息缺失,根据预置的协同过滤对应关系,确定与所述目标用户对应的协同过滤用户;其中,所述协同过滤对应关系包括:个性化信息缺失的用户与搜索特征相似的协同过滤用户之间的对应关系;任一协同过滤用户为个性化信息完整的用户;与所述目标用户对应的协同过滤用户为目标协同过滤用户;

根据所述目标协同过滤用户的个性化信息,对召回的文档进行排序,得到排序结果;

返回所述排序结果作为针对所述目标用户的个性化搜索结果。

可选的,个性化信息缺失的用户为第一用户,个性化信息完整的用户为第二用户;在所述根据预置的协同过滤对应关系,确定所述目标用户对应的协同过滤用户之前,所述方法还包括:为每一所述第一用户确定搜索特征最相似的n个第二用户作为协同过滤用户;n为自然数;存储每一所述第一用户与协同过滤用户之间的对应关系。

可选的,任一第一用户以第一用户P表示;所述为每一所述第一用户确定搜索特征最相似的n个第二用户作为协同过滤用户包括:计算所述第一用户P的搜索特征向量与各第二用户的搜索特征向量之间的相似度;其中,所述第一用户P的搜索特征向量根据所述第一用户P的历史搜索词生成,所述第二用户的搜索特征向量根据所述第二用户的历史搜索词生成;将相似度最高的n个第二用户确定为所述第一用户P的协同过滤用户;所述存储每一第一用户与协同过滤用户之间的对应关系包括:存储所述第一用户P与各协同过滤用户之间的对应关系,以及,存储所述第一用户P与各协同过滤用户之间的相似度。

可选的,所述根据所述目标协同过滤用户的个性化信息,对召回的文档进行排序包括:使用排序学习模型根据所述协同过滤用户的个性化信息,对召回的各文档进行评分,得到各文档对应的得分;按照得分对各文档进行排序。

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