[发明专利]储层孔隙特征确定方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202010731159.6 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111897011A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 杜炳毅;张广智;高建虎;王洪求;李林;蔺营;周游 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东);中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01V1/50 分类号: G01V1/50
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;刘飞
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 孔隙 特征 确定 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种储层孔隙特征确定方法,其特征在于,包括:

获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量;其中,所述等效体积模量、等效剪切模量根据利用纵横波联合反演确定的弹性参数计算得到;

利用孔隙特征参数反演模型对所述岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理,获得所述目标储层的孔隙特征参数数据;其中,所述孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数;所述孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征;所述孔隙特征参数反演模型包括表征孔隙特征参数与岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量之间的函数关系的模型;

基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析,获得所述目标储层的储层空隙特征分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述孔隙特征参数反演模型包括:

μ=μS(1-φ)γ

其中,KS表示岩石骨架体积含量,μS表示岩石骨架剪切模量,Kf表示流体体积模量,K表示等效体积模量,μ表示等效剪切模量,φ表示孔隙度,γ表示孔隙形态指数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述等效体积模量、等效剪切模量采用下述方式计算获得:

以所述目标储层的纵波层位数据为横向约束,对基于测井数据计算获得的初始纵波阻抗、初始横波阻抗以及初始密度进行横向插值,获得初始弹性参数模型;

以所述目标储层的纵波地震数据、纵波域下的横波地震数据以及纵波地震子波数据、横波地震子波数据作为输入,对所述初始弹性参数模型进行反演处理,获得所述目标储层的纵波阻抗、横波阻抗以及密度;

根据反演获得的纵波阻抗、横波阻抗以及密度计算得到所述目标储层的等效体积模量、等效剪切模量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述初始弹性参数模型进行反演处理,包括:

根据下述纵横波联合反演模型对所述初始弹性参数模型进行反演处理:

其中,Rpp表示纵波反射系数,Rps表示横波反射系数,θ、分别表示纵波入射角、横波反射角,IP、IS分别表示纵波阻抗、横波阻抗,ρ表示密度,ΔIP表示上下介质纵波速度的变化,ΔIS表示上下介质横波速度的变化,Δρ表示上下介质密度的变化,VP、VS分别表示纵波速度、横波速度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙纵横比、纵波阻抗与孔隙度的关系、横波阻抗与孔隙度的关系、渗透率与孔隙度的关系进行分析,获得所述目标储层的储层特征分析结果。

6.一种储层孔隙特征确定装置,其特征在于,所述装置包括:

数据获取模块,用于获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量;其中,所述等效体积模量、等效剪切模量根据利用纵横波联合反演确定的弹性参数计算得到;

第一反演处理模块,用于利用孔隙特征参数反演模型对所述岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理,获得所述目标储层的孔隙特征参数数据;其中,所述孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数;所述孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征;所述孔隙特征参数反演模型包括表征孔隙特征参数与岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量之间的函数关系的模型;

孔隙特征确定模块,用于基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析,获得所述目标储层的储层空隙特征分析结果。

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