[发明专利]一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种影像数据分析方法，其特征在于，包括：

获取影像数据；

对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；

将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征，包括：

将所述影像数据输入训练后的规范化模型，得到规范化后的影像数据；

确定所述规范化后的影像数据的数字特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述规范化后的影像数据为三维矩阵形式的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采用第一样本对训练规范化模型，得到训练后的规范化模型，所述第一样本对包括第一预设数量的历史影像数据和对应的历史规范化后的影像数据；

还包括：

采用第二样本对训练确定模型，得到训练后的确定模型，所述第二样本对包括第二预设数量的历史数字特征和对应的历史分析结果。

5.根据权利要求1所述的方法，所述确定模型由逻辑回归模型和支持向量机模型整合得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果，确定模型包括：

所述逻辑回归模型对所述数字特征进行降维处理，得到降维后的数字特征；

所述支持向量机模型对所述降维后的数字特征进行分类得到诊断指标数据；

生成对应所述诊断指标数据的分析结果。

7.一种基于如权利要求1至7所述的影像数据分析方法的精神分裂的分析方法，其特征在于，包括如下步骤:

S1、通过核磁共振设备采集获得临床磁共振扫描序列形成影像数据；

S2、对所述影像数据进行预处理，其预处理手段包括用头骨剥离算法去除影像数据中的头骨、基于头动6参数对头动进行矫正、用线性配准将影像数据配准到标准蒙特利尔神经科学研究所模板、用高分辨影像分割算法对影像数据进行分割得到68个脑区，并且提取68个脑区对应脑组织数字特征；

S3、数字特征输入确定模型后，确定模型可以对数字特征进行特征提取，即对数字特征计算每个脑区的影像组学特征，并对提取后的特征进行生理标签标记及识别诊断。然后对生理标签进行逻辑回归实现对数字特征的降维处理，并通过支持向量机对降维后的特征进行分类，以生成诊断指标数据，将诊断指标数据与预定的诊断指标进行比较，生成影像数据对应的分析结果。其中预定的诊断指标可以为对确定模型训练后得到；

输入的数字特征经过逻辑回归和支持向量机进行特征选择和降维，输出是降维后的数字特征，基于逻辑回归算法将数字特征进行特征降维，去除不相关特征。对于逻辑回归后的特征利用支持向量机进行分类分析，然后将分类后得到的诊断指标与预定的诊断指标比较，确定分析结果。

8.一种影像数据分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取影像数据；

处理模块，用于对所述影像数据进行预处理，得到对应所述影像数据的数字特征；

确定模块，用于将所述数字特征输入训练后的确定模型，确定所述影像数据对应的分析结果。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法；

所述的终端设备外结构包括采集箱，所述采集箱的内侧固定安装调节结构，调节结构上设置有摄像头，从而使摄像头进行多角度旋转转动，采集箱的底端设置有控制箱结构，所述控制箱结构和采集箱转动连接有转动杆，向采集箱控制箱进行同向施力，使采集箱和控制箱在与之转动连接的转动杆上转动，使采集箱和控制箱互相靠近，将采集箱和控制箱进行折叠。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。