[发明专利]一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法

说明书

通过上述方式，本发明能够利用高清摄像头通过训练以识别工程建设中人的不安全行为和施工现场的不安全状态，建立该行为/状态与识别算法的对应关系。实现施工现场的远程监管，提高监管的实时性，降低安全事故的突发性，以及较少起引起的不良后果。总的来说，就是以机器和智能算法为基础辅助与优化监管人员工作，降低监管者的劳动强度，提高监管者的工作效率，极大的提高工程建设者安全这一块的预防‑处理的应急性。

技术领域

本发明涉及工程建设项目安全管理领域，特别是涉及工程建设中通过AI人工智能图像识别对安全风险源实现项目安全管理的系统。

背景技术

安全管理是一种动态管理：主要是组织实施企业安全管理规划，指导，检查和决策。是保证工程建设处于最佳安全状态的根本环节。

它的对象是工程建设中一切人、物、环境的状态管理。交通工程建设现场安全管理大体可归纳为安全组织管理，场地与设施管理，行为控制和安全技术管理四个方面。

交通工程建设中事故发生有其自身的发展规律和特点，只有掌握其发生规律，才能保证生产系统处于安全状态。

其中在交通工程建设安全管理领域，有多种理论遵循，如海因里希因果连锁论，博德(Frank Bird)的现代事故因果连锁理论，物的不安全状态与人失误的轨迹交叉理论(trace intersecting theory)等等，事实证明：无论哪种安全管理理论，只要能在人的行为、物的状态、安全防护用品的使用和环境的危险因素这四个方面消除其中一个危险因素，事故的发生概率都能大大降低，甚至消除。

而在具体管理过程中，由于施工阶段的不断推进，施工过程中的位置因素，施工安全隐患的不定时性，会导致安全检查在准确性，时效性、落实整改的程度上存在较大漏洞。更由于工程建设项目的复杂性，给管理安全的工程师带来了不小的工作难度，需要安全工程师长时间、高强度的处于工作状态，因而容易出现疏漏和疲劳。因此以安全工程师为主体的，靠人来识别这些危险因素，再靠管理制度去整改落实的传统的工程建设安全管理方法有待改进。

本专利旨在利用人工智能技术，AI图像识别，建立交通建设危险源的对应关系，以智能化的方式，降低其劳动强度，提高其工作效果。

本专利论述的“一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法”是基于行业安全技术规范，如国家标准局《企业职工伤亡事故分类》、国家技术监督局.国家标准局《生产过程危险和有害因素分类与代码》、住房与城乡建设部《施工企业安全生产管理规范》、国家交通部《公路工程施工安全技术规程》等20余部法律法规和行业规范的要求，建立危险源与计算机AI算法的对应接口，让计算机系统能够判别事故的危险源，从而提醒危险的存在和消除危险。即在安全事故发生的多米诺骨牌中增加一张稳固的智能识别的屏障骨牌，改变人的决策和行为，阻断事故发生的链条。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种交通建设危险源AI图像识别接口技术与方法，通过该接口技术可以建立现场视频流图像中某异常区域与安全危险源台账的对应关系，从而自动给出交通行业建设项目安全管理中专业的危险状况判断，可以提高工程建设中现场安全管理水平，辅助现场安全工程师的工作，降低人员劳动强度，降低安全事故发生率，确保项目建设顺利进行的工程建设安全管理办法和系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的具体技术方案是：

1、一种工程建设危险源人工智能图像识别接口技术与方法，其特征在于，包括：以机器智能识别为技术基础，以工程施工安全生产技术规范对安全施工的要求为技术标准，将规范中文字描述的不安全状况利用人工智能的深度学习转化为一系列的图像集，建立图像识别算法与危险源的对应关系，通过此接口连接危险源台账与视频采集图像，判断视频采集中存在危险因素。再以平台管理作为技术手段，实现提高工程建设中安全水平的工具。