[发明专利]一种基于互联网的电子商务的数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于互联网的电子商务的数据处理方法，其中，所述方法包括：

获得第一用户的年龄信息；

获得所述第一用户的历史身体变化曲线信息，其中，所述历史身体变化曲线信息为所述第一用户在第一预定时间段的身体变化曲线信息；

根据所述历史身体变化曲线信息和所述年龄信息，获得预测身体变化曲线信息，其中，所述预测身高体重变化曲线信息为所述第一用户在未来第二预定时间段的身体变化曲线信息；

获得所述第一用户的购买商品信息；

根据所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述购买商品的尺码信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一预定年龄阈值；

判断所述年龄信息是否在所述第一预定年龄阈值之内；

如果所述年龄信息在所述第一预定年龄阈值之内，获得所述第一用户的历史生长曲线信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述年龄信息是否在所述第一预定年龄阈值之内，包括：

如果所述年龄信息不在所述第一预定年龄阈值之内，获得所述第一用户的身体状态信息；

将所述身体状态信息作为第一输入数据，将所述历史身体变化曲线信息作为第二输入数据，输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入数据和所述第二输入数据和作为监督数据的特定生长曲线信息；

获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的预测身体变化曲线信息；

获得所述第一用户的购买商品信息；

根据所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述购买商品的尺码信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史身体变化曲线信息和所述年龄信息，获得预测身体变化曲线信息，包括：

将所述年龄信息作为第三输入数据，将所述历史身体变化曲线信息作为第四输入数据，输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第三输入数据和所述第四输入数据和作为监督数据的标准生长曲线信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的预测身体变化曲线信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述购买商品的尺码信息之前，包括：

判断所述购买商品是否属于鞋服类商品；

如果所述购买商品属于所述鞋服类商品，根据所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述购买商品的尺码信息。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述购买商品的尺码信息，包括：

获得所述购买商品的适用日期区间；

获得所述购买商品的加购日期；

判断所述购买商品的适用日期区间是否包含所述加购日期；

如果所述购买商品的适用日期区间包含所述加购日期，根据所述历史身体变化曲线信息获得所述第一用户当前身高体重信息；

根据所述当前身高体重信息，获得所述购买商品的尺码信息。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述判断所述购买商品的适用日期区间是否包含所述加购日期，包括：

如果所述购买商品的适用日期区间不包含所述加购日期，根据所述购买商品的适用日期区间和所述第一用户的预测身体变化曲线信息，获得所述第一用户在所述适用日期区间内的预测身高体重信息；

根据所述预测身高体重信息，获得所述购买商品的尺码信息。