[发明专利]一种车队管理系统进行车型和车牌识别的方法有效
申请号: | 202010732306.1 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111899389B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 何幕峰;曹端贵;蒋思怡 | 申请(专利权)人: | 上海福赛特智能科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/20 | 分类号: | G07C9/20;G08G1/017;G06V20/62 |
代理公司: | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人: | 马盼;陶金龙 |
地址: | 201619 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车队 管理 系统 进行 车型 车牌 识别 方法 | ||
1.一种车队管理系统进行车型和车牌识别的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01:车辆驶入车道口,入口摄像头拍摄车牌图像B,并传输至入口识别中心;所述入口识别中心对车牌图像B进行计算,得出车牌信息B;其中,所述入口识别中心在M秒内识别到少于等于2个车牌信息B;M大于0;
S02:车型识别摄像头拍摄车辆图像,并传输至车型识别中心;所述车型识别中心对车辆图像进行计算,得出车型信息;所述车型识别摄像头的视野中心线与车道夹角为80度至100度之间的任意值,且所述车型识别摄像头拍摄M帧车辆图像,所述识别中心先将M帧车辆图像拼接为完整的车辆侧面图,再根据所述车辆侧面图进行车型识别;所述车型识别中心根据车辆侧面图识别出车辆的车轴和车长,再结合该车辆的载客量确定其对应的车型信息;
S03:车辆驶出车道口,出口摄像头拍摄车牌图像A,并传输至出口识别中心;所述出口识别中心对车牌图像A进行计算,得出车牌信息A;其中,所述出口识别中心在2M秒内识别到少于等于3个车牌信息A;其中,入口摄像头和出口摄像头均为一个;
S04:车牌信息B、车型信息和车牌信息A传输至控制中心,所述控制中心根据车牌信息B和车牌信息A,并采用自适应智能校核匹配算法获取准确的车牌信息C;所述控制中心将车牌信息C和车型信息进行对比核验,若二者一致,则输出车牌信息C和车型信息;具体对比核验过程如下:
首先,判断该段时间内是否有车牌信息C和车型信息D输出,若都有,则将车牌信息C和车型信息D进行绑定;其次,若车牌信息C识别结果得到的车牌包括颜色和字符按车牌大数据统计规律得到该车类型与车牌信息D不同,则忽略车型识别结果,根据车辆的车轴确定车型;若车牌字符中带有专项车字符,则车型信息必须要专项车认定;
若有车牌信息C输出而无车型信息D输出,需要看入口车牌B;如该时间段内入口车牌B的个数无新增,说明出口车牌A1重复,此时需要对车牌进行再次校正,即将入口车牌信息A和出口车牌信息B重新反馈给控制中心进行校正,重新对车牌信息C赋值,且此次视作无车处理;如该时间段内入口车牌B的个数有新增,则说明车型信息D对应车辆漏车,需要再次校正车型,再次进行车型识别,再次比对,如再识别不出车型信息,则根据车牌颜色,字符,按车牌大数据统计规律得到该车的车型信息D。
2.根据权利要求1所述的一种车队管理系统进行车型和车牌识别的方法,其特征在于,所述车牌信息B包括车牌信息B1和车牌信息B2,所述车牌信息A包括车牌信息A1、车牌信息A2和车牌信息A3;
若车牌信息B1与车牌信息A1一致,且车牌信息B2与车牌信息A2一致,则车牌信息C与车牌信息B1一致;
若车牌信息B1与车牌信息A1一致,且车牌信息B2与车牌信息A3一致,则车牌信息C与车牌信息B1一致;
若车牌信息B1与车牌信息A2一致,且车牌信息B2与车牌信息A3一致,则车牌信息C与车牌信息B1一致;
若仅车牌信息B2与车牌信息A1一致,则车牌信息C与车牌信息B2一致;
若仅车牌信息B1与车牌信息A1一致,则车牌信息C与车牌信息B1一致。
3.根据权利要求1所述的一种车队管理系统进行车型和车牌识别的方法,其特征在于,所述车牌信息B包括车牌信息B1和车牌信息B2,所述车牌信息A包括车牌信息A1和车牌信息A2;
若车牌信息B1与车牌信息A1一致,且车牌信息B2与车牌信息A2一致,则车牌信息C与车牌信息B1一致;
若车牌信息B1与车牌信息A2一致,且车牌信息B1为空,则车牌信息C与车牌信息B2一致;若车牌信息B1与车牌信息A2一致,且车牌信息B1不为空,否则车牌信息C与车牌信息B1一致;
若车牌信息B1、车牌信息B2与车牌信息A1、车牌信息A2均不一致,则车牌信息C与车牌信息A1一致。
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