[发明专利]超声图像质量评估方法、装置、超声扫查设备及存储介质在审
申请号: | 202010733088.3 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN112085697A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 谈继勇;李元伟;俞林昊 | 申请(专利权)人: | 深圳瀚维智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市华勤知识产权代理事务所(普通合伙) 44426 | 代理人: | 隆毅 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声 图像 质量 评估 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种超声图像质量评估方法,其特征在于,包括:
获取当前图像与参考图像,所述当前图像为当前采集的超声图像;
计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度,根据所述峰值信噪比和结构相似度的计算结果,评估所述当前图像的成像质量;
若所述峰值信噪比和结构相似度的计算值大于预设值,则将所述当前图像确认为有效的超声图像;
若所述峰值信噪比或结构相似度的计算值小于预设值,则将所述当前图像确认为无效的超声图像。
2.根据权利要求1所述的超声图像质量评估方法,其特征在于,所述峰值信噪比按以下公式计算:
其中,所述MSE为均方误差,所述PSNR为峰值信噪比,所述I(i,j)为参考图像,所述K(i,j)为当前图像,所述mn为参考图像和当前图像的像素大小,所述为参考图像的最大像素值。
3.根据权利要求1所述的超声图像质量评估方法,其特征在于,所述结构相似度按以下公式计算:
SSIM(X,Y)=[l(X,Y)]α[c(X,Y)]β[s(X,Y)]γ
其中,所述SSIM(X,Y)为结构相似度,所述l(X,Y)为亮度比较函数,所述c(X,Y)为对比度比较函数,所述s(X,Y)为结构比较函数,所述ux、σx、σxy分别为参考图像X的均值、参考图像X的标准差以及参考图像X与当前图像Y的方差,所述uy、σy分别为当前图像Y的均值和标准差,所述c1、c2、c3为正常数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的超声图像质量评估方法,其特征在于,还包括:
若所述当前图像为有效的超声图像,则继续超声扫查;
若所述当前图像为无效的超声图像,则停止超声扫查或调整扫查参数后重新进行超声扫查。
5.一种超声图像质量评估装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取当前图像与参考图像,所述当前图像为当前采集的超声图像;
质量评估模块,用于计算所述当前图像与所述参考图像的峰值信噪比和结构相似度,根据所述峰值信噪比和结构相似度的计算结果,评估所述当前图像的成像质量;
第一确认模块,用于当所述峰值信噪比和结构相似度的计算值大于预设值时,将所述当前图像确认为有效的超声图像;
第二确认模块,用于当所述峰值信噪比或结构相似度的计算值小于预设值时,将所述当前图像确认为无效的超声图像。
6.根据权利要求5所述的超声图像质量评估装置,其特征在于,所述峰值信噪比按以下公式计算:
其中,所述MSE为均方误差,所述PSNR为峰值信噪比,所述I(i,j)为参考图像,所述K(i,j)为当前图像,所述mn为参考图像和当前图像的像素大小,所述为参考图像的最大像素值。
7.根据权利要求5所述的超声图像质量评估装置,其特征在于,所述结构相似度按以下公式计算:
SSIM(X,Y)=[l(X,Y)]α[c(X,Y)]β[s(X,Y)]γ
其中,所述SSIM(X,Y)为结构相似度,所述l(X,Y)为亮度比较函数,所述c(X,Y)为对比度比较函数,所述s(X,Y)为结构比较函数,所述ux、σx、σxy分别为参考图像X的均值、参考图像X的标准差以及参考图像X与当前图像Y的方差,所述uy、σy分别为当前图像Y的均值和标准差,所述c1、c2、c3为正常数。
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