[发明专利]一种羽状流识别方法及处理终端

权利要求书

1.一种羽状流识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：获得羽状流的声学数据体，并从羽状流的声学数据体中提取出合格的数据点，每个数据点包括了位置和水深；

步骤2：对所有提取出来的数据点按位置进行拼接，得到拼接后的声学数据体，

对拼接后的声学数据体的数据按水深进行插值，得到包括海底和羽状流的曲面，同一水深的数据点在同一个水平面，位于曲面上方的数据点的水深大于下方的数据点的水深；

步骤3：从最左侧或最右侧开始，依次对曲面上位于中轴线同一侧的两个相邻数据点之间的斜率分析，当首次出现两个相邻数据点之间的斜率大于预设斜率阈值，则水深大于等于此两个数据点中水深最小的数据点均为羽状流的数据点，从而识别出羽状流。

2.根据权利要求1所述的羽状流识别方法，其特征在于，步骤3中，所述两个相邻数据点中水深最小的数据点记为临界点，执行完步骤3之后，还包括以下步骤：

步骤4：羽状流的数据点中最大水深与临界点的水深的差值为羽状流的高度，从而得到羽状流的高度，

将羽状流根部预设高度范围内的水体背反射强度数据进行相加后除以羽状流根部的横截面面积的结果作为羽状流的强度，从而得到羽流状的强度。

3.根据权利要求2所述的羽状流识别方法，其特征在于，所述预设高度范围为从临界点开始往水深大的方向直至b m的羽状流，羽状流根部的横截面为临界点处的横截面。

4.根据权利要求3所述的羽状流识别方法，其特征在于，所述b＝30。

5.根据权利要求1所述的羽状流识别方法，其特征在于，所述并从羽状流的声学数据体中提取出合格的数据点，其具体实现过程包括以下步骤：

预设一样本框，以声学数据体的分辨率为步长，样本框按步长依次在数据体中移动，以遍历声学数据体中的所有数据点，

位于样本框内的数据作为样本，并获得样本的反射值均方差，对反射值均方差和预设阈值进行比较，反射值均方差大于等于预设阈值的为合格的数据点，从而将合格的数据点提取出来。

6.根据权利要求5所述的羽状流识别方法，其特征在于，所述样本框大小为300*300m。

7.一种处理终端，其包括，

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于运行所述程序指令，以执行如权利要求1-6任一项所述羽状流识别方法的步骤。