[发明专利]一种知识推荐的方法、装置、推荐设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种知识推荐的方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前学习知识点以及目标学习知识点；

将所述当前学习知识点以及目标学习知识点输入至预设的知识图谱，得到所述用户的学习知识链，并将所述学习知识链中的知识点按先后顺序推荐至所述用户；

根据所述用户对当前学习知识点的掌握情况，实时矫正所述学习知识链；

根据所述用户对当前学习知识点的掌握情况，实时矫正所述学习知识链，包括:

根据所述当前学习知识点生成试题，并发送所述试题至所述用户；

根据用户返回的答题情况进行分析，得到用户对当前学习知识点的掌握情况；

当用户对当前学习知识点的掌握情况不符合预设期望时，查找所述当前学习知识点的近邻知识点；

根据所述近邻知识点矫正所述学习知识链；

根据所述当前学习知识点生成试题，并发送所述试题至所述用户，包括：

构建试题矩阵；

构建用户关联矩阵，其中，所述用户关联矩阵包括用户的背景信息；

根据所述用户关联矩阵与所述试题矩阵的匹配结果，生成试题；

发送所述试题给用户；

构建试题矩阵，包括：

根据M道习题，N个知识点，构建习题集合D＝{d₁，d₂，……，d_n}，知识点集合K＝{k₁，k₂，……k_n}，得到试题矩阵R＝[r_mn]_M×N，其中，R表示试题矩阵，r_mn＝1表示习题M涉及知识点N，r_mn＝0表示习题M未涉及知识点N；

构建用户关联矩阵，包括：

构建H＝[A×B]，其中，其中，H表示用户关联矩阵，A表示用户对知识的需求程度，a₁为识记需求、a₂理解应用需求，a₃为分析综合需求，a₄探究需求，B表示用户的能力，例如，b₁为用户的学历，b₂为用户的智商，b₃为用户对知识点的了解程度，b₄为用户对知识点的兴趣程度。

2.根据权利要求1所述的知识推荐的方法，其特征在于，将所述当前学习知识点以及目标学习知识点输入至预设的知识图谱，得到所述用户的学习知识链，并将所述学习知识链中的知识点按先后顺序推荐至所述用户，之前包括：

确定所述用户的知识领域；

根据所述知识领域的知识点构建所述预设的知识图谱。

3.根据权利要求2所述的知识推荐的方法，其特征在于，根据所述知识领域的知识点构建所述预设的知识图谱包括：

提取所述知识领域的知识点；

确定所述知识点之间的关联关系；

将所述知识点作为节点，根据所述知识点以及所述知识点之间的关联关系生成所述预设的知识图谱。

4.根据权利要求3所述的知识推荐的方法，其特征在于，将所述当前学习知识点以及目标学习知识点输入至预设的知识图谱，得到所述用户的学习知识链，并将所述学习知识链中的知识点按先后顺序推荐至所述用户之前，还包括：

设置所述知识点之间的关联关系对应的权重值。

5.根据权利要求4所述的知识推荐的方法，其特征在于，设置所述知识点之间的关联关系对应的权重值，包括：

获取所述知识点对应的第一历史学习情况；

根据所述第一历史学习情况确定所述关联关系对应的权重值；

或者，

查找与所述用户相似的近邻用户；

根据所述近邻用户在所述知识点对应的第二历史学习情况，确定所述关联关系对应的权重值。