[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
申请号: | 202010735728.4 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN112040433B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 张宏涛;明暄晖 | 申请(专利权)人: | 北京小明智铁科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04Q9/00;H04L67/1095 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 杜欣 |
地址: | 100160 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
检测设备在接收到采集设备发送的原始采集数据时,根据预定规则从所述原始采集数据中计算得出关键采集数据,并将所述关键采集数据通过无线传输模式发送给远程服务器;
所述检测设备在发送关键采集数据后的预定时间长度内,如果接收到所述远程服务器根据所述关键采集数据得出的分析结果,则根据所述分析结果进行决策;
所述根据预定规则从所述原始采集数据中得出关键采集数据之后,所述方法还包括:所述检测设备在发送关键采集数据后的预定时间长度内,如果未接收到所述远程服务器根据所述关键采集数据得出的分析结果,则判断是否获取到所述远程服务器发送的决策模型,并且所述原始采集数据或者所述关键采集数据是否满足任一决策模型对应的规则,如果获取到所述远程服务器发送的决策模型,并且所述原始采集数据或者所述关键采集数据满足任一决策模型对应的规则,则按照所述决策模型进行决策;其中,决策模型为所述远程服务器根据原始采集数据训练得出的模型,所述决策模型的数量为一个或者多个,每个决策模型对应一个规则,每个规则对应一个或者多个条件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测设备在接收到采集设备发送的原始采集数据时,根据预定规则从所述原始采集数据中计算得出关键采集数据包括:
将原始采集数据按照时间戳信息分成多个数据组,每个数据组对应相同的时间戳信息;
分别计算得出每个数据组对应的关键采集数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别计算得出每个数据组对应的关键采集数据包括:
对于每个数据组分别进行如下操作:
对该数据组中的每种数据参数类型,分别根据该数据参数类型在该数据组中对应的所有数据值,计算该数据参数类型对应的关键采集子数据,所述关键采集子数据包括以下内容中的一种或者多种:该数据参数类型对应的平均值、最大值、最小值、最大值与最小值的差值、方差;
将该数据组中所有数据参数类型对应的关键采集子数据作为该数据组对应的关键采集数据。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别计算得出每个数据组对应的关键采集数据包括:
对于每个数据组分别进行如下操作:对于该数据组中包含的一个或者多个图像类型的原始采集数据,分别计算每个图像类型的原始采集数据的特征点信息,将每个图像类型的原始采集数据对应的特征点信息作为该数据组对应的关键采集数据;
其中,图像数据的特征点信息包括以下内容中的一种或者多种:最亮像素坐标、最暗像素坐标、二值化的边缘轮廓数据。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别计算得出每个数据组对应的关键采集数据包括:
对于每个数据组分别进行如下操作:对于该数据组中包含的点云数据集类型的原始采集数据,对点云数据集类型的原始采集数据进行二值化处理,将经过二值化处理后的结果作为该数据组对应的关键采集数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过有线传输模式将原始采集数据发送给所述远程服务器。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预定规则从所述原始采集数据中计算得出关键采集数据之后,所述方法还包括:
所述检测设备根据所述关键采集数据绘制图形;
所述检测设备展示绘制出的图形,和/或展示所述关键采集数据;
所述判断是否获取到所述远程服务器发送的决策模型,并且所述原始采集数据或者所述关键采集数据是否满足任一决策模型对应的规则之后,所述方法还包括:
如果未获取到所述远程服务器发送的决策模型,或者,所述原始采集数据以及所述关键采集数据均不满足任一决策模型对应的规则,则根据展示出的图形和/或展示出的关键采集数据进行决策。
8.一种数据处理装置,设置于检测设备,包括:存储器和处理器;其特征在于:
所述存储器,用于保存用于数据处理的程序;
所述处理器,用于读取所述用于数据处理的程序,执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行如所述权利要求1至7中任一所述的方法。
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